什么是总体回归函数和样本回归函数,总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值

1. 什么是总体回归函数和样本回归函数
2. 零均值什么意思
3. 同方差假定什么意思
4. 请问对于一元回归模型中随机误差项ui中的i怎么理解
5. 异方差满足什么假设

什么是总体回归函数和样本回归函数

样本回归函数与总体回归函数的联系： （1）样本回归函数的函数形式应与设定的总体回归函数的函数形式保持一致； （2）样本回归函数的回归系数是对总体回归函数参数的估计； （3）样本回归函数的因变量估计值是总体回归函数因变量估计值的估计； （4）回归分析的目的是用样本回归函数去估计总体回归函数。

样本回归函数与总体回归函数的区别： （1）总体回归线是未知，但它是确定的；样本回归线随抽样波动而变化，可以有许多条。（2）总体回归函数的参数虽未知，但是确定的常数；样本回归函数的回归系数可估计，但是随抽样而变化的随机变量； （3）总体回归函数中的随机误差项ut 是不可直接观测的；而样本回归函数中的残差et 是只要估计出样本回归估计值 就可以计算的数值。

零均值什么意思

答:零均值是指零售行业平均销售值的意思。

计量经济学中的零均值是一组数据，其中每一个都减去这组的平均值。

计量经济学中零条件均值假设能得出：在总体中，u与x不相关。

假定E(U)=0 ，这个假定无非是定义了截距。

E（u|x）=E（u），u均值独立于x两者合并既可以称为零条件均值假定，由这个假定可以得到一个非常重要的总体回归函数（PRF）的性质：E(y|x)=beta0+beta1x，在这个式子中，U便消失了。

同方差假定什么意思

你好所谓同方差，是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质，经典线性回归模型的一个重要假定：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的方差。同方差假定是指假定它们都有相同的方差如果这一假定不满足，即：随机误差项具有不同的方差，则称线性回归模型存在异方差性

请问对于一元回归模型中随机误差项ui中的i怎么理解

随机误差项 ui和残差项 ei是一回事 总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值 3)线性回归模型意味着变量是线性的 在线性回归模型中,解释变量是原因,

异方差满足什么假设

异方差性是相对于同方差而言的。所谓同方差，是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质，经典线性回归模型的一个重要假定：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的方差。

如果这一假定不满足，即：随机误差项具有不同的方差，则称线性回归模型存在异方差性。

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