求下列信号的频谱函数（求下列信号的频谱函数g2πtcos5t）

1. 信号与系统，正弦信号，频谱函数
2. sin wt信号的频谱表达式
3. 功率信号的频谱分布怎么求
4. 信号频谱图怎么得到

信号与系统，正弦信号，频谱函数

很多信号在时域中很难识别，比如对钢板检测反馈回来的信号，很难通过其时域波形判断 钢板内部是否有问题，但是通过傅里叶频谱分析，可以发现有问题钢板返回的信号的频谱与正常的是不一样的；又比如雷达回波信号，也是需要频谱分析，与发射波的频谱比较，可以获得目标的速度，还能对其进行跟踪。

这是时域波形不能实现的。

频谱反映了信号是由哪些频率的正弦分量 构成的，也是信号本身区别于其他信号的特征，如同帕瓦罗蒂的声音之所以 跟 我们不同，是他的声音中高频分量的振幅 远远大于 我们的，正是不同的信号[好的钢板和不好钢板]，其频谱也不同，于是我们可以通过频谱分析来 获得其频域特征，达到分析、识别等作用

sin wt信号的频谱表达式

sinwt的拉普拉斯变换 在 欧拉公式: e^iwx=coswx+isinwx e^-iwx=coswx-isinwx i为虚数单位,两式相减,消去cos项即可得到。

这个载频信号是个单一的正弦波，频谱函数就是一个值：f=w/2/pi。

功率信号的频谱分布怎么求

采用FFT求取信号频谱的实部和虚部，实部的平方价虚部的平方就是功率谱，功率谱开方就是幅值谱。

要求功率信号的频谱分布，可以通过将信号进行傅里叶变换来实现。傅里叶变换将信号从时域转换到频域，得到信号的频谱表示。具体步骤包括将信号分解为一系列正弦和余弦函数的叠加，然后计算每个频率分量的幅度和相位。频谱分布可以通过绘制频率和幅度之间的关系来表示。功率信号的频谱分布可以提供有关信号在不同频率上的能量分布情况，对于信号处理和系统分析非常有用。

信号频谱图怎么得到

任一信号，只要符合一定条件都可以分解为一系列不同频率的正弦（或余弦）分量的线性叠加；每一个特定频率的正弦分量都有它相应的幅度和相位。

因此对于一个信号，它的各分量的幅度和相位分别是频率的函数；或者合起来，它的复数幅度是频率的函数。这种幅度（或相位）关于频率的函数，就称为信号的频谱。当把信号频谱，即幅度（或相位）关于频率的变化关系用图来表示，就形成频谱图。

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