均方误差函数（均方误差函数是凸函数）

1. 均方偏差计算公式
2. 两方位定位均方误差公式
3. 均方偏差
4. 均方误差怎么计算

均方偏差计算公式

MSE 顾名思义 平均 平方 误差 X是真实数据 Y是预测数据 共有N个那么 MSE = sum((X-Y).^2)/N

答：均方误差的公式：S={[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/N}^0.5。

此公式中的X也就是所谓的平均数应改为x'1,x'2（即真实值）。均方根误差算的是观测值与其真值，或者观测值与其模拟值之间的偏差，而不是观测值与其平均值之间的偏差。

计算方法是先平方、再平均、然后开方。比如幅度为100V而占空比为0.5的方波信号，如果按平均值计速度均方根误差与高度的关系速度均方根误差与高度的关系(5张)算，它的电压只有50V，而按均方根值计算则有70.71V。

两方位定位均方误差公式

均方误差计算公式：S=[(x1-x)^2+(x2-x)^2。

均方误差（mean-squareerror，MSE）是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。设t是根据子样确定的总体参数θ的一个估计量，(θ-t)2的数学期望，称为估计量t的均方误差。

度量（metric），亦称距离函数，数学概念，是度量空间中满足特定条件的特殊函数，一般用d表示。度量空间也叫做距离空间，是一类特殊的拓扑空间。

弗雷歇（Fréchet，M.R.）将欧几里得空间的距离概念抽象化，于1906年定义了度量空间。

均方误差公式 均方误差(Mean Squared Error,MSE)是一种常用的评估预测模型有效性的估计统计量,其定义为:MSE=1/n * Σ(真实值-预测值)^2.

均方偏差

1、平方误差：表示实验误差大小的偏差平方和。在相同的条件下，各次测定值xi对真实值x的偏差平方后再求和,即：；

2、均方误差：；标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根。；设n个测量值的误差为ε1、ε2……εn，则这组测量值的标准误差σ等于：；数理统计中均方误差是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值，记为MSE。MSE是衡量“平均误差”的一种较方便的方法，MSE可以评价数据的变化程度，MSE的值越小，说明预测模型描述实验数据具有更好的精确度。

与此相对应的，还有均方根误差RMSE、平均绝对百分误差等等。

均方误差怎么计算

mse均方误差

 计算公式：mse=（G＋A）/n。

均方误差（mean-squareerror，MSE）是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。设t是根据子样确定的总体参数θ的一个估计量，（θ-t）2的数学期望

 ，称为估计量t的均方误差。

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