效能函数（效能函数表）

1. 自动化设备里DRI什么意思
2. caret函数作用
3. 什么是拟态计算
4. 幂次曲线是什么

自动化设备里DRI什么意思

DRI是Direct Reduced Iron的缩写，中文翻译为“直接还原铁”。
DRI是一种通过一系列的还原反应来减少铁矿石中氧化铁含量的铁合金，可在没有融化的情况下制造钢铁，是一种重要的化工原料和钢铁生产的替代品，具有降低生产成本、提高生产效率等优点。
在自动化设备中，DRI还需要通过各种工艺、方法和参数的控制，来确保其质量和产量的稳定性。
因此，DRI在自动化设备中有着重要的地位和作用。

DRI是一个安全且有效率的直接对显示硬件存取的方法。它包含对X server,一些client函数库、以及对内核的变更。

DRI的一个主要目的就是提供高效能的OpenGL支持。

caret函数作用

一：数据预处理

在进行数据挖掘时，我们会用到R中的很多扩展包，各自有不同的函数和功能。如果能将它们综合起来应用就会很方便。caret包（Classification and Regression Training）就是为了解决分类和回归问题的数据训练而创建的一个综合工具包。下面的例子围绕数据挖掘的几个核心步骤来说明其应用。

二：特征选择

在进行数据挖掘时，我们并不需要将所有的自变量用来建模，而是从中选择若干最重要的变量，这称为特征选择（feature selection）。一种算法就是后向选择，即先将所有的变量都包括在模型中，然后计算其效能（如误差、预测精度）和变量重要排序，然后保留最重要的若干变量，再次计算效能，这样反复迭代，找出合适的自变量数目。这种算法的一个缺点在于可能会存在过度拟合，所以需要在此算法外再套上一个样本划分的循环。在caret包中的rfe命令可以完成这项任务。

三：建模与参数优化

在进行建模时，需对模型的参数进行优化，在caret包中其主要函数命令是train。

四：模型预测与检验

模型建立好后，我们可以利用predict函数进行预测。

什么是拟态计算

是指依靠动态变结构、软硬件结合实现基于效能的计算。拟态计算以实现高效能计算为目的，计算结构作为高阶函数，在任务处理的全过程中通过感知自变量动态的选择或生成应用问题的最佳解算结构集合，计算结构的函数化是拟态计算的本质。

幂次曲线是什么

幂次曲线是指幂律分布，某个具有分布性质的变量，且其分布密度函数是幂函数（由于分布密度函数必然满足“归一律”，所以这里的幂函数，一般规定小于负1）的分布。

幂律分布表现为一条斜率为幂指数的负数的直线,这一线性关系是判断给定的实例中随机变量是否满足幂律的依据。

“幂次曲线”反映的是这样一个事实---少数人创造出非同寻常的贡献，从而就产生“长尾效应”。也就是说大部分人的业绩在平均值之下，但这并不意味着大部分人都是“低效能者”，而只是显示出有的人工作业绩好，工作的业绩是多样的，变化的，在平均线以上和以下曲线不应该是相等的这样一个事实。如果你考虑到这一事实，它就能帮助你理解为什么“硬性的等级划分”是一个多么有局限性的做法，而“持续发展”是一个多么成功的组织管理模式。我本人十分相信，只要有适合的条件，每一个人都能够成为“高效能者。

到此，以上就是小编对于效能函数表的问题就介绍到这了，希望介绍的4点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。