二维均匀分布密度函数（二维均匀分布密度函数公式）

1. 人口密度如何算？主要单位是什么
2. 概率密度函数与分布函数有什么区别和联系

人口密度如何算？主要单位是什么

人口密度每平方千米或每公顷内的常住人口为计算单位进行计算。主要单位是人/平方千米。人口密度是单位面积土地上居住的人口数。它是表示世界各地人口的密集程度的指标。通常以每平方千米或每公顷内的常住人口为计算单位。世界上的陆地面积为14800万平方千米，以世界70.57亿人口计，平均人口密度约为每平方千米47人。我们可以从人口密度的分布来看世界人口分布的情况。一般把人口的密度分为几个等级：

第一级 人口密集区 >100人/平方千米(例如：中国、韩国、日本、印度)第二级 人口中等区 25～100人/平方千米（例如：美国、埃及）

第三级 人口稀少区 1～25人/平方千米（例如：加拿大、澳大利亚、俄罗斯、蒙古）

第四级 人口极稀区 <1人/平方千米（例如：格陵兰）

概率密度函数与分布函数有什么区别和联系

概率密度和分布函数的区别是概念不同、描述对象不同、求解方式不同。

1、概念不同：概率指事件随机发生的机率，对于均匀分布函数，概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度，它的值是非负的，可以很大也可以很小；分布函数是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。 分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。

2、描述对象不同：概率密度只是针对连续性变量而言，而分布函数是对所有随机变量取值的概率的讨论，包括连续性和离散型。

3、求解方式不同：已知连续型随机变量的密度函数，可以通过讨论及定积分的计算求出其分布函数；当已知连续型随机变量的分布函数时，对其求导就可得到密度函数。 对离散型随机变量而言，如果知道其概率分布（分布列），也可求出其分布函数；当然，当知道其分布函数时也可求出概率分布。

区别：概率密度和分布函数的区别是概念不同、描述对象不同、求解方式不同。

联系: 1、一元函数下，概率分布函数是概率密度函数的变上限积分,就是原函数。概率密度函数是概率分布函数的一阶导函数。2、多元函数下，联合分布函数是联合密度函数的重积分，联合密度函数是联合分布函数关于每个变量的偏导。

单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。

所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的，它必须要有区间作为参考和对比。

在实际问题中，常常要研究一个随机变量ξ取值小于某一数值x的概率，这概率是x的函数，称这种函数为随机变量ξ的分布函数，简称分布函数，记作F(x)，即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由它并可以决定随机变量落入任何范围内的概率。

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