哈希函数公式,哈希函数冲突率

1. 哈希函数公式
2. 哈希存储的冲突率怎么算

哈希函数公式

 哈希函数是将任意长度的输入数据映射为固定长度的输出数据的函数。常见的哈希函数公式包括以下几种：

1. MD5 (Message Digest Algorithm 5)：MD5是一种广泛使用的哈希函数，其公式为：

   Hash = MD5(Message)

2. SHA-1 (Secure Hash Algorithm 1)：SHA-1是一种产生160位哈希值的算法，其公式为：

   Hash = SHA-1(Message)

3. SHA-256 (Secure Hash Algorithm 256)：SHA-256是SHA-2系列中的一种哈希函数，其公式为：

   Hash = SHA-256(Message)

哈希函数是一种将任意长度的输入映射为固定长度输出的算法。它的公式可以表示为 H(x) = y，其中 x 是输入数据，y 是输出的哈希值。哈希函数应具备以下特性：

1. 确定性：对于相同的输入，始终产生相同的输出。

2. 均匀性：输入的微小变化会导致输出的巨大变化。

3. 高效性：计算速度快，适用于大规模数据。

4. 不可逆性：无法从哈希值反推出原始输入。常见的哈希函数有MD5、SHA-1、SHA-256等。哈希函数广泛应用于密码学、数据完整性校验、数据索引等领域。

开放地址法有一个公式：Hi=(H(key)+di) MOD m i=1,2,...,k(k

其中，m为哈希表的表长。di 是产生冲突的时候的增量序列。如果di值可能为1,2,3,...m-1，称线性探测再散列。

如果di取1，则每次冲突之后，向后移动1个位置.如果di取值可能为1,-1,4,-4,9,-9,16,-16,...k*k,-k*k

哈希存储的冲突率怎么算

哈希计算就是努力的把比较大的数据存放到相对较小的空间中。 最常见的哈希算法是取模法。 下面简单讲讲取模法的计算过程。 比如：数组的长度是5。这时有一个数据是6。那么如何把这个 6存放到长度只有5的数组中呢。按照取模法，计算 6％5，结果是1，那么就把6放到数组下标是1的位置。那么，7 就应该放到2这个位置。到此位置，哈斯冲突还没有出现。 这时，有个数据是11，按照取模法，11％5＝1，也等于1。那么 原来数组下标是1的地方已经有数了，是6。这时又计算出1这个 位置，那么数组1这个位置，就必须储存两个数了。这时，就叫 哈希冲突。冲突之后就要按照顺序来存放了。 如果数据的分布比较广泛，而且储存数据的数组长度比较大。 那么哈希冲突就比较少。否则冲突是很高的。 具体的算法你要参照更加专业的书籍。 希望对你有帮助。

哈希存储的冲突率是指哈希函数计算出的哈希值在存储空间中已经被占用的比例。

通常情况下，哈希函数会将不同的键映射为不同的哈希值，但是由于哈希函数的限制和存储空间的有限性，不同的键可能会被映射为相同的哈希值，这就会导致冲突。

冲突率的计算方法是将哈希表中已经被占用的位置数除以哈希表的总位置数，通常用百分比表示。冲突率越高，说明哈希表的效率越低，需要更多的时间来查找和插入数据。

到此，以上就是小编对于哈希函数冲突率的问题就介绍到这了，希望介绍的2点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。