归整函数（reduce和map的区别）

1. 三角函数化归公式是干什么用的
2. reduce和map的区别

三角函数化归公式是干什么用的

应该是指asinx+bcosx=√(a^2+b^2) ×sin(x+φ) 【√是根号，也就是根号下a平方加b平方】 这个公式主要用于将同一个角的正弦和余弦函数化成一个表达式，一般是正弦，也可以是余弦。 这个公式的原理是两角和的正弦公式。

reduce和map的区别

`reduce`和`map`都是函数式编程中非常常用的函数，它们的作用和应用方式有一些重要的区别。

**Map函数**：

`map`函数在Python中以及许多其他编程语言中，是一个非常常用的高阶函数。它接收两个主要的参数，一个是函数，另一个是可迭代对象（例如列表）。`map`函数将传入的函数应用于可迭代对象的每一个元素，并返回一个新的迭代器，该迭代器包含了应用函数后的结果。

例如：

```python

def double(x):

①从参数方面来讲：

map()函数：

map()包含两个参数，第一个是参数是一个函数，第二个是序列（列表或元组）。其中，函数（即map的第一个参数位置的函数）可以接收一个或多个参数。

reduce()函数：

reduce() 第一个参数是函数，第二个是 序列（列表或元组）。但是，其函数必须接收两个参数。

②从对传进去的数值作用来讲：

map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素，每个元素都是独自被函数“作用”一次；

reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果后，把这个结果继续与下一个元素作用（累积计算），

最终结果是所有的元素相互作用的结果。

 reduce  和  map  是 JavaScript 中用于数组处理的两个操作，它们具有不同的作用和用法。

行为不同

 reduce ：不适用于处理数组中的每个元素，而是用于将数组中的所有元素合并为一个值。 reduce  函数接收一个回调函数作为参数，该函数接受两个参数，第一个参数是数组中的当前元素，第二个参数是上一次调用回调函数的结果。

 map ：适用于处理数组中的每个元素，将数组中的每个元素应用于一个回调函数，并返回一个新的数组，其中包含对原始数组中每个元素应用回调函数的结果。 map  函数接收一个回调函数作为参数，该函数接受一个参数，即数组中的当前元素，并返回一个新的元素。

示例

 Map  和  Reduce  是 Hadoop 生态系统中的两个重要操作，用于处理大规模数据集。

 Map  操作是对输入数据进行映射，将一个或多个输入键值对转换为一个或多个输出键值对。在  Map  操作中，输入数据被划分为多个数据块，然后由多个工作节点并行处理。每个工作节点读取一个数据块，并对其中的每个键值对执行用户定义的映射函数，生成输出键值对。

 Reduce  操作是对  Map  操作的输出进行汇总和合并，将具有相同键的多个键值对合并为一个键值对。在  Reduce  操作中，输入数据被划分为多个数据块，然后由多个工作节点并行处理。每个工作节点读取一个数据块，并对其中的键值对进行排序和分组，然后对每个分组执行用户定义的归约函数，生成一个输出键值对。

总的来说， Map  操作将输入数据转换为键值对的集合，而  Reduce  操作将  Map  操作的输出进行汇总和合并，生成最终的输出结果。 Map  和  Reduce  操作通常组合在一起使用，形成 Hadoop 生态系统中的 MapReduce 编程模型，用于处理大规模数据集。

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