两个门函数的卷积等于什么,两个相同门函数的卷积怎么算

1. 两个门函数的卷积等于什么
2. 信号系统中两个函数的卷积怎样求解
3. 两个相同的矩形脉冲的卷积是三角形脉冲，这是怎么计算得到的

两个门函数的卷积等于什么

画图或写成阶跃函数都可以吧，卷完波形要么是等腰三角形要么是等腰梯形

假设我们有两个相同的门函数 f(t)，其中 f(t) = 1 当 0\leq t \leq T，否则 f(t) = 0。我们希望求出这两个函数的卷积 g(t) = f(t) * f(t)，即：

g(t) = \int_{-\infty}^{\infty} f(\tau) f(t-\tau) d\tau

由于 f(\tau) 仅在 \tau \in [0,T] 时不为零，所以我们可以将积分限定在这个区间内：

g(t) = \int_0^T f(\tau) f(t-\tau) d\tau

当 t<0 或 t>T*2 时，g(t)=0，因为此时积分区间没有交集。

当 0\leq t \leq T 时，有：

g(t) = \int_0^t 1\cdot 1 d\tau = t

当 T\leq t \leq 2T 时，有：

g(t) = \int_{t-T}^T 1\cdot 1 d\tau = 2T - t

综上，我们得到：

信号系统中两个函数的卷积怎样求解

1、函数f与g的卷积可以定义为:z(t)=f(t)*g(t)=∫f(m)g(t-m)dm.

2、两个序列的卷积定义:y(n)=Σx(m)h(n-m)

3、卷积的作用:时域的卷积等于频域的乘积,即有Y(s)=F(s)×H(s)在通信系统里,

我们关心的以及要研究的是信号的频域,不是时域,原因是因为信号的频率是携带有信息的量。

所以,我们需要的是Y(s)这个表达式,但是实际上,我们往往不能很容易的得到F(s)

和H(s)这两个表达式,但是能直接的很容易的得到f(t)和h(t),所以为了找到Y(s)和y(t)的对应关系,就要用到卷积运算。

时间向量和卷积结果对应起来:必须重新定义卷积后函数的时间轴

两个相同的矩形脉冲的卷积是三角形脉冲，这是怎么计算得到的

当然会有影响了，矩形脉冲信号脉冲宽度不同，那么矩形脉冲信号的函数表达式就会不同，经过线性卷积的结果当然不一样了。 至于会有什么影响，看你和什么信号做线性卷积了。

到此，以上就是小编对于两个相同门函数的卷积怎么算的问题就介绍到这了，希望介绍的3点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。