求函数对偶(求函数对偶式和反函数)

2025-05-07 5:13:47 函数指令 嘉兴
  1. 什么是对偶函数
  2. 什么是对偶函数
  3. 三角函数对偶式公式
  4. 对偶单纯形法解题步骤

什么是对偶函数

对偶函数是指对于一个布尔代数表达式,其对偶表达式是一个新的布尔代数表达式,满足将原表达式中的 AND 和 OR 运算符替换成 OR 和 AND 运算符,并将所有变量的取反操作都取反。

你好,对偶函数是指满足以下条件的函数:

求函数对偶(求函数对偶式和反函数)

1. 对于定义域上的任意实数x,有f(x) + g(x) = c,其中c为常数。

2. 对于定义域上的任意实数x,有f(g(x)) = x。

其中,f和g互为对偶函数。对偶函数之间存在一种互逆的关系,通过对偶函数可以实现函数之间的互逆映射。

什么是对偶函数

1、对偶规则:对偶式--对于任意一个逻辑函数,若把式中的运算符“.”换成“+”,“+”换成“.”;常量“0”换成“1”,“1”换成“0”,所得的新函数式为原函数式F的对偶式F′,也称对偶函数。

求函数对偶(求函数对偶式和反函数)

三角函数对偶式公式

三角函数的对偶式(cofunction identities)是一组三角函数之间的关系,其中一个三角函数的值等于另一个三角函数在其余补角上的值。这些对偶式有助于简化三角函数的计算。

以下是常见的三角函数对偶式:

1. 正弦与余弦对偶:\(\sin(\frac{\pi}{2} - x) = \cos(x)\),\(\cos(\frac{\pi}{2} - x) = \sin(x)\)

2. 正切与余切对偶:\(\tan(\frac{\pi}{2} - x) = \cot(x)\),\(\cot(\frac{\pi}{2} - x) = \tan(x)\)

求函数对偶(求函数对偶式和反函数)

3. 正割与余割对偶:\(\sec(\frac{\pi}{2} - x) = \csc(x)\),\(\csc(\frac{\pi}{2} - x) = \sec(x)\)

这些对偶式基于三角函数的性质,有时可以用来简化复杂的三角函数表达式或方程。

对偶式就是与原式结构对称

或者与之结构相似的式子

并不一定是固定的

也未必需要cos变成sin

只要二者相似,并且组合在一起。

对偶单纯形法解题步骤

建立初始单纯形表,计算检验数行;

2.

基变化,先确定换出变量——解答列中的负元素(一般选最小的负元素)对应的基变量出基。然后确定换入变量,原则是: 在保持对偶可行的前提下,减少原始问题的不可行性;

3.

按主元素进行换基迭代 (旋转运算、枢运算),将主元素变成1,主元列变成单位向量,得到新的单纯形表。循环以上步骤,直至求出最优解。

对偶单纯形法的步骤可以归纳如下:

⑴将原问题化为标准形式:求 max Z = x c j n

j j ∑=1

满足 b x a i n

j j ij ≤∑=1 (j=1,2……n ) x j ≥0 (i=1,2……m )

建立初始单纯形表,若b 列全为非负,判别数行C j -Z j ≤0,则已得最优解,计算停止;若b 列至少有一个负分量,且判别数C j -Z j ≤0,则进行下一步

方法思路

所谓满足对偶可行性,即指其检验数满足最优性条件。只要保持检验数满足最优性条件前提下,一旦基解成为可行解时,对偶问题和原问题均可行,由强对偶性证明,二者均有最优解。

设原始问题的标准形式为max{cx|Ax=b,x≥0},则其对偶问题(Dual Problem)为 min{yb|yA≤c}。当原问题的一个基解满足最优性条件时,其检验数小于等于0,当σ=cj-zj=cj-CBB-1A≤0时,既有或,即知单纯形算子y=CBB-1为对偶问题的可行解。换而言之,只要保证检验数σ≤0,则对偶问题一定存在可行基B。

在初始单纯形表中,一般此可行基B都为单位矩阵I,这时候只要能够保持检验数持续小于等于0迭代下去,通过变换到一个相邻的目标函数值较小的基可行解(因为对偶问题是求目标函数极小化),并循环进行,一到XB=B-1b≥0时,原问题也为可行解。这时,对偶问题和原问题均为可行解,而且两者的可行解就是最优解,这就是对偶单纯形法求解线性规划的基本思路。

一旦最终基变量XB≥0,原问题也满足最优解条件的原因是:对偶问题的最终单纯形表中的基变量XB=B-1b和原问题的最终单纯形表中的检验数的相反数CBB-1取值相等,不难观察到原问题的检验数σ=cj-zj-CBB-1=-B-1b≤0,其检验数满足最优性条件。(注:这里的B并不是同一个矩阵,它们是各自问题的初始可行基,但CB和b在本质上是同一个向量。)

虽然,本方法借鉴了对偶理论的思路,但是它是求解原问题而非对偶问题的一个方法。而且,一般用对偶单纯形法解决的是原始问题是极小化问题,min{cx|Ax=b,x≥0},但是只要先标准化为max{cx|Ax=b,x≥0}即于上面一致。

到此,以上就是小编对于求函数对偶式和反函数的问题就介绍到这了,希望介绍的4点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。

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