模糊度函数（隶属度的定义式）

1. 三角形隶属度函数公式
2. 隶属度的定义式
3. python模糊查找函数公式

三角形隶属度函数公式

1.隶属度函数计算：

升型：F(x)=(x-x最小值)/（x最大值-x最小值）适用于土壤化学、生物属性因子more is better

降型：F(x)=(x最大值-x)/（x最大值-x最小值）适用于土壤物理属性因子less is better

X为因子具体值

2.因子权重计算：

首先通过PCA分析确定主成份，其次对主成份中各因子负荷量（系数）求和，最后利用各因子负荷量值除以总和得到各因子权重W

3.综合指数计算：

Wi*F(xi)，当PCA确定不止一个主成份时，因子权重也相应变化，综合指数计算也逐个求和计算。

隶属度的定义式

若对论域（研究的范围）U中的任一元素x，都有一个数A（x）∈0，1与之对应，则称A为U上的模糊集，A（x ）称为x对A的隶属度。

当x在U中变动时，A（ x）就是一个函数，称为A的隶属函数。隶属度A（x）越接近于1，表示x属于A的程度越高，A（x）越接近于0表示x属于A的程度越低。

用取值于区间0，1的隶属函数A（x）表征x 属于A的程度高低。隶属度属于模糊评价函数里的概念：模糊综合评价是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法，其特点是评价结果不是绝对地肯定或否定，而是以一个模糊集合来表示。

python模糊查找函数公式

python+sianm=suans函数

到此，以上就是小编对于模糊度函数matlab的问题就介绍到这了，希望介绍的3点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。