均匀分布的概率密度函数（均匀分布的概率密度函数公式）

1. 怎么通过概率密度函数求某一个点的概率
2. 请问概率中的泊松分布怎么理解，公式是什么

怎么通过概率密度函数求某一个点的概率

连续型随机变量某一个点的概率为0。连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。

作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。

要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件。

如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0（是一个零测集），那么这个函数也可以是X的概率密度函数。扩展资料：函数的概率密度函数：

1、对于一个取值在区间[a,b]上的均匀分布函数它的概率密度函数：也就是说，当x不在区间[a,b]上的时候，函数值等于0；而在区间[a,b]上的时候，函数值等于这个函数2、正态分布是重要的概率分布。

它的概率密度函数是：随着参数μ和σ变化，概率分布也产生变化。

请问概率中的泊松分布怎么理解，公式是什么

二项分布和泊松分布都是常见的离散型随机变量类型

1.二项分布

通常用来描述n重独立重复试验（也就是n重贝努里试验）

2.泊松分布

通常用来描述稀有事件发生的概率（比如1年时间里交通路口发生事故的概率）

3.泊松（逼近）定理

这个定理的本质就是用泊松分布来作为二项分布的一种近似,描述如下

当n很大,p很小时,λ=np较小时（通常n≥30,λ=np≤5时就可以认为满足条件）,二项分布就近似可以用泊松分布来近似.简单来说,如果满足如上条件,二项分布就近似等于泊松分布.

一般情况,当你做题的时候,碰到二项分布,而如果直接用二项分布做的话,组合系数算起来很麻烦,就要考虑下是否要用泊松分布来近似了.考研的时候,一般题目后面都会标注清楚,请用泊松定理来进行近似计算!

泊松分布（Poissondistribution），台译卜瓦松分布，是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discreteprobabilitydistribution），由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-DenisPoisson）在1838年时发表。泊松分布的概率密度函数为：P(X=k)=\frac{e^{-\lambda}\lambda^k}{k!}泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等。

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