matlab中hist函数（离散型随机变量的联合分布率怎么算）

1. matlab中直方图绘制函数hist和bar的使用
2. 离散型随机变量的联合分布率怎么算

matlab中直方图绘制函数hist和bar的使用

1、双击matlab软件图标，打开matlab软件，可以看到matlab软件的界面。

2、使用直接输入法创建一个数组v ：v=; 该数组用来表示直方图的统计数据。

3、使用函数hist(v); 绘制直方图。

4、使用函数title()给直方图添加标题。

5、使用函数xlabel('u')和ylabel('f');给坐标轴添加标签，其中直方图的面积表示频率。

6、使用语句grid on;语句给直方添加坐标分割线，也称为网格线。

7、查看绘制的直方图，注意查看它的标题、坐标轴、网格分割线，注意直方图的面积表示频率。

1、首先和大家分享hist（）函数的使用，这个函数有两种常用的函数格式，第一种、hist(x)：这种格式中x是一维向量，函数的作用是将x中的最小和最大值之间的区间等分成10等份，输出的直方图横坐标是x值，纵坐标是该值的个数可以理解为下面中的hist(x,10)。

2、针对第一种情况举个例子，>> x=[1,2,3,4,5,6,1,2,5,4,7,8,5,6,4,6];>> hist(x)在matlab中运行后的结果如下图所示

3、第二种、函数格式为 [a,b]=hist(x,n) 其中x是一维向量，函数功能是将x中的最小和最大值之间的区间等分n份，横坐标是x值，纵坐标是该值的个数。返回的a是落在该区间内的个数，b是该区间的中心线位置坐标。

4、举个例子如下图>> num = 100;>> data = randn(1,num);>> m = 6;>> [a,b]=hist(data,m)

5、输出结果如上图中下半部分所示，可以看到和理论分析的结果一样。如果把上面的[a,b]=hist(data,m)改为hist(data,m)再在matlab中运行可以得到下图所示的输出结果。

6、对于bar函数的使用一般格式如下：bar(x,y) 其中x必须是严格递增的且一维向量x和一维向量y长度相同。以一维向量x的值为x坐标，对应的y为y坐标画直方图。

离散型随机变量的联合分布率怎么算

设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：

F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)

称为：二维随机变量(X,Y)的分布函数，或称为随机变量X和Y的联合分布函数。

联合概率分布的几何意义：如果将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的坐标，那么分布函数F(x,y)在(x,y)处的函数值就是随机点(X,Y)落在以点(x,y)为顶点而位于该点左下方的无穷矩形域内的概率。

到此，以上就是小编对于matlab中hist函数的用法的问题就介绍到这了，希望介绍的2点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。