罚函数内点（非线性规划grg和非线性规划内点法有区别吗）

1. 罚函数是怎么构成的
2. 非线性规划grg和非线性规划内点法有区别吗
3. 核函数c和g分别代表什么参数

罚函数是怎么构成的

罚函数是指在求解最优化问题(无线性约束优化及非线性约束优化)时，在原有目标函数中加上一个障碍函数，而得到一个增广目标函数，罚函数的功能是对非可行点或企图穿越边界而逃离可行域的点赋予一个极大的值，即将有约束最优化问题转化为求解无约束最优化问题。

非线性规划grg和非线性规划内点法有区别吗

有区别的。非线性规划grg又称罚函数法，是求解约束极小化问题的较好的算法，其基本原理是在原目标函数中加上一个罚函数，而得到一个增广目标函数；非线性规划内点法又称障碍函数法，是一种求解线性规划或非线性凸优化问题的算法；它们都是将原问题转化为一系列无约束问题来求解；这两种构造方法各有其优缺点；相对而言，非线性规划grg式结构较简单，但其导数（如果可导的话）复杂，更适用于不利用导数的无约束极小化算法；而非线性规划内点法式虽然较复杂，但是导函数却相对较简单，因而更适用于利用导数的无约束极小化算法。

核函数c和g分别代表什么参数

C为惩罚因子 g 是伽马,是核函数中伽马函数的设置

核函数中的参数c和g分别代表惩罚系数和核函数的带宽。

惩罚系数c控制着模型对误差的容忍度，较大的c表示模型对误差更加敏感，容易过拟合；较小的c表示模型对误差更加宽容，容易欠拟合。 核函数的带宽g控制着核函数的作用范围，较大的g表示核函数的作用范围更广，模型更平滑；较小的g表示核函数的作用范围更窄，模型更复杂。

到此，以上就是小编对于罚函数内点法的问题就介绍到这了，希望介绍的3点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。