两个符号函数卷积等于什么,两个函数的卷积怎么算

1. 两个符号函数卷积等于什么
2. 两个sa函数的卷积等于多少
3. 两个相同门函数卷积得到什么
4. 两个傅立叶函数的卷积怎么求
5. 两个阶跃信号的卷积怎么计算

两个符号函数卷积等于什么

1、函数f与g的卷积可以定义为:z(t)=f(t)*g(t)=∫f(m)g(t-m)dm.

2、两个序列的卷积定义:y(n)=Σx(m)h(n-m)

3、卷积的作用:时域的卷积等于频域的乘积,即有Y(s)=F(s)×H(s)在通信系统里,

我们关心的以及要研究的是信号的频域,不是时域,原因是因为信号的频率是携带有信息的量。

所以,我们需要的是Y(s)这个表达式,但是实际上,我们往往不能很容易的得到F(s)

和H(s)这两个表达式,但是能直接的很容易的得到f(t)和h(t),所以为了找到Y(s)和y(t)的对应关系,就要用到卷积运算。

时间向量和卷积结果对应起来:必须重新定义卷积后函数的时间轴

两个sa函数的卷积等于多少

两个sa函数的卷积是无穷大。卷积是一种数学运算，用于描述两个函数之间的关系。在这种情况下，sa函数（也称为sinc函数）是一个以正弦和余弦函数为基础的函数，其积分从负无穷到正无穷都等于1的特殊函数。

当两个sa函数进行卷积运算时，由于其中一个函数在负无穷到正无穷的积分已经是无穷大，与另一个函数进行卷积后结果也将是无穷大。因此，两个sa函数的卷积等于无穷大。这种结果在信号处理和傅里叶分析中有重要的应用，能帮助我们理解和处理复杂的波形和信号。

显然,X(jw)是两个们函数的卷积,利用傅里叶变换的对称性可以得出Sa(ωτ）的时域,卷积一下就行了

两个相同门函数卷积得到什么

当两个相同的门函数卷积时，它们叠加的结果将会放大门函数的特征。门函数通常用于在信号处理中选择性地传递某个频率范围内的信号，抑制其他频率的信号。因此，两个相同门函数卷积的结果将更强调该频率范围内的特征，并加强信号的局部变化。

画图或写成阶跃函数都可以吧，卷完波形要么是等腰三角形要么是等腰梯形

两个傅立叶函数的卷积怎么求

卷积定理 f(x,y)*h(x,y)F(u,v)H(u,v) f(x,y)h(x,y)F(u,v)*H(u,v) 二个二维连续函数在空间域中的卷积可求其相应的二个傅立叶变换乘积的反变换而得。反之，在频域中的卷积可用的在空间域中乘积的傅立叶变换而得。

两个阶跃信号的卷积怎么计算

与阶跃函数的卷积就是该函数的变上限积分，阶跃函数是个理想积分器。

f(t)*u(t)=∫f(x)dx, 下限是负无穷，上限是t，结果仍是以t为自变量的。

如果两个阶跃函数卷积，结果是阶跃函数的积分，即斜坡函数R(t)

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