t分布(也叫学生t-分布;t-distribution),用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。
如果总体方差已知(例如在样本数量足够多时),则应该用正态分布来估计总体均值。
t分布曲线形态与n(确切地说与自由度df)大小有关。与标准正态分布曲线相比,自由度df越小,t分布曲线愈平坦,曲线中间愈低,曲线双侧尾部翘得愈高;自由度df愈大,t分布曲线愈接近正态分布曲线,当自由度df=∞时,t分布曲线为标准正态分布曲线。
1、首先,打开excel表,鼠标点击要编辑的单元格;
2、点击菜单栏的公式——“插入函数”;
3、在函数对话框内输入“T.DIST.2T”,点击确定;
4、在x处输入数值A2;
5、在deg_freedom处输入B2自由度;
6、点击确定后,就获得了双尾t分布值。
正态分布是最基本的,t分布是在正态分布的基础上引申而来的,而F分布是在t分布的基础上引申而来。如果说t分布是正态分布的儿子,那么F分布就是正态分布的孙子。
1、若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
2、t分布:若X为标准正态分布X~N(0,1),Y为卡方分布Y~χ²,自由度=k,且X和Y独立, X/(χ²/k)^(1/2)所构成的分布就是t分布。
t分布图像类似正态分布,唯一不同在于“厚尾”,即P[X≤1.96]=0.975,而P [Y≤1.96]<0.975,图像表现上,t分布两端的尾巴与X轴的距离比正态分布更大,即概率比正态分布大
3、F分布,若X~χ²,自由度为k1,Y~χ²,自由度为k2,(X/k1) / (Y/K2)所构成的分布,成为F分布,有两个自由度,k1为分子自由度,k2为分布自由度。
答案:t分布中y是标准正态分布。
理由:t分布是由正态分布变形而来的,它是由正态分布的平均数和标准差决定的。当随机变量X服从正态分布N(μ,σ²)时,其平均数为μ,标准差为σ。而t分布是一种经过变形的正态分布,它的平均数和标准差与正态分布相同,因此t分布中y是标准正态分布。
个人认为:y=卡方
这里可参考:之前讲“随机变量函数的概率分布”这一节时
用到的一个例子:
用"直接变换法“求解随机变量函数的概率分布
在例子的最后也提到了卡方分布
这个例子比较直观
所以我认为y=卡方
则假设X服从标准正态分布N(0,1),Y服从
卡方分布,那么
的分布称为自由度为n的t分布,记为
。
到此,以上就是小编对于r语言t分布函数的问题就介绍到这了,希望介绍的4点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。
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用第三个表达式替换第一个字符串表达式中出现的所有第二个给定字符串表达式。
语法
REPLACE ( ''string_replace1'' , ''string_replace2'' , ''string_replace3'' )
参数
''string_replace1''
待搜索的字符串表达式。string_replace1 可以是字符数据或二进制数据。
''string_replace2''
待查找的字符串表达式。string_replace2 可以是字符数据或二进制数据。
在SQL Server中,REPLACE函数用于替换字符串中出现的指定子字符串。它接受三个参数:原字符串,要被替换的子字符串和替换后的子字符串。
该函数会查找原字符串中的所有匹配项,并将其替换为指定的字符串。如果原字符串中不存在要替换的子字符串,则不会发生任何更改。使用REPLACE函数可以轻松地进行字符串替换操作,例如将某些特定字符替换为其他字符或将一部分文本替换为其他文本。这在数据清洗和字符串处理中非常有用。
12。replace('string" class="zf_thumb" width="48" height="48" title="SqlServer中REPLACE函数的使用,sql替换字符串函数" />