sql的缺点（sql优缺点）

1. sql数据库的优点和缺点
2. sqlalchemy优缺点
3. sqlsugar优缺点

sql数据库的优点和缺点

SQL数据库优点：

保持数据一致性（最大优势）

由于以标准化为前提，数据更新的开销很小

可以进行 Join 等复杂查询。

SQL数据库缺点：

大量数据的写入处理

为有数据更新的表做索引或表结构（schema）变更

字段不固定时应用

对简单查询需要快速返回结果的处理。

sqlalchemy优缺点

SQLAlchemy是一个功能强大并广泛使用的Python SQL工具包。它的优点在于提供了高度抽象的SQL表达能力，可与多个数据库引擎交互，支持多种ORM技术，使得开发人员能方便地进行数据库操作。

此外，SQLAlchemy还具有丰富的查询语法、与Python完美集成的API以及可靠的事务处理机制，使得开发、测试和维护数据库应用变得更加容易。然而，SQLAlchemy的一些缺点包括学习曲线较陡峭、较为复杂的配置和较高的内存消耗。总的来说，SQLAlchemy是一款强大、灵活和可靠的数据库工具，是Python开发中不可或缺的一部分。

优点:

1.简单：ORM以最基本的形式建模数据。表的字段就是这个类的成员变量

2.可读性：ORM使数据库结构文档化。比如MySQL数据库就被ORM转换为了class类，PHP程序员可以只把注意力放在他擅长的PHP层面（当然能够熟练掌握MySQL更好）

3.可用性：ORM的避免了不规范、冗余、风格不统一的SQL语句，可以避免很多人为Bug，方便编码风格的统一和后期维护

4.可维护性：在数据表结构甚至数据库发生改变时，减少了相应的代码修改;可以很方便地引入数据缓存之类的附加功能

缺点:

1.自动化进行关系数据库的映射需要消耗系统性能。一般来说都可以忽略之，特别是有cache存在的时候

2.在处理多表联查、where条件复杂之类的查询时，ORM的语法会变得复杂且猥琐

3.越是功能强大的ORM越是消耗内存，因为一个ORM Object会带有很多成员变量和成员函数。

SQLAlchemy是一个功能强大的Python ORM框架，它提供了多种灵活性和可扩展性的方式来操作关系型数据库。

其优点包括：能够适应多种数据库类型，支持多种查询语言和API，提供了多种映射和关系模型，支持事务和连接池管理，同时也提供了一些高级特性，如事件处理、缓存等。

缺点则是学习曲线较陡，需要花费一定的时间和精力来掌握其复杂性，同时也需要理解数据库的基本概念和SQL语言。总之，SQLAlchemy是一个功能强大、灵活性高的ORM框架，但也需要付出一定的学习成本。

sqlsugar优缺点

SQLSugar是一款基于ORM(对象关系映射)的数据库操作工具库，使用C#语言编写。以下是SQLSugar的优缺点：

优点：

简单易用：SQLSugar的API简单易懂，使用方便，不需要掌握太多数据库相关的知识。

功能丰富：SQLSugar提供了丰富的数据库操作功能，支持多种主流数据库，如Mysql、SqlServer、Oracle等，并且可以进行分页、事务处理、SQL语句优化等操作。

性能高效：SQLSugar在性能方面表现出色，采用了多种优化策略，如缓存机制、预编译等，可以大幅提高数据库操作的性能。

易于扩展：SQLSugar提供了丰富的扩展功能，用户可以根据自己的需求扩展各种自定义的功能。

缺点：

学习成本：虽然SQLSugar的API简单易用，但是对于没有使用过ORM工具的开发者来说，学习使用SQLSugar仍然需要花费一定的时间和精力。

限制性：SQLSugar虽然提供了丰富的数据库操作功能，但是有时候会出现一些限制，如不支持某些复杂的查询语句或数据类型。

依赖性：SQLSugar作为一个ORM工具库，必须依赖于具体的数据库驱动程序，这就使得SQLSugar的使用受到了一定的限制。

到此，以上就是小编对于sql优缺点的问题就介绍到这了，希望介绍的3点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。