求教mybatis分页插件的实现原理,sql分页存储过程

1. 求教mybatis分页插件的实现原理
2. visual studio web如何使用分页
3. 如何使用使用分页查询来适应挖掘海量数据呢

求教mybatis分页插件的实现原理

github pagehelper内部其实也是跟平常的分页一样，内部都是创建了分页page，在你调用的地方传入page，最后在mybatis中的拦截器中取得传入的page并利用反射重新拼接sql再执行。

其他的mybatis插件如mybatisPlus的实现原理基本都是这样，利用mybatis的一些拦截器或注解和反射实现在你的sql执行前插入需要执行部分的sql，如mybatisPlus不需要你写的基础的增删改查就是这样实现的

visual studio web如何使用分页

分页主要有自带的分屏。点击右键或者有对应的快捷键。

如何使用使用分页查询来适应挖掘海量数据呢

数据挖掘各类算法中，常常需要遍历整个数据库（表）。现实中的数据库可能十分大，往往不可能通过一个简单的Select *的方式遍历提取数据表内的所有元组。直接用Select * 的方式存在两大问题，一是Select *过后，可能要等很久数据库才能将所有信息提交完毕，第二是得到的结果可能是很大，远远超过内存的限制。

现在各种主流的数据库都支持了分页查询的方式。

以Oracle为例，通过rownum关键字可以获取指定的行区间。

比如:

Select * from XX。TABLE1 where rownum = 50;

以MySQL为例，提供了limit关键字，更加方便获取中间某区间的行数据。

比如: Select * from TABLE1 limit 50,100。 MySQL的limit关键字用起来比Oracle要方便一些。不过各个数据库的分页查询的速度我倒没有研究过，网上听一些高手们说，Oracle提供的分页查询效率要高一些。

Hibernate这样的数据持久层提供的分页查询，可以屏蔽掉各个不同的数据库之间具体SQL实现差异。

Hiberante这样的数据持久层工具一大好处就是可以屏蔽掉不同数据库的之间的某些细节差异。

分页查询在不同的数据库上实现的SQL不一样，所以要统一，最好使用Hibernate这样的工具。

到此，以上就是小编对于sql分页存储过程的问题就介绍到这了，希望介绍的3点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。