oracle性能优化，提高Update效率,oraclesql优化

1. oracle性能优化，提高Update效率
2. oracle 如何加入准确度等级
3. oracle怎么解决报表 慢
4. oracle数据库有何特点

oracle性能优化，提高Update效率

要是没有其他大量的应用程序进行数据读写操作的话30分钟不是问题 如果不是这样的情况超过2个小时很正常，这个倒不是你的update本身的效率问题，而是取决于你的数据库的性能了 加大缓冲区应该能提升效率 另外也可以写个脚本 分批修改提交 减少一次性提交数量 可以提高效率

oracle 如何加入准确度等级

Oracle可以通过使用数据类型和约束来加入准确度等级。例如，使用NUMBER数据类型和约束来定义数字的精度和范围。同时，使用DATE数据类型来定义日期和时间的准确度等级。

此外，Oracle还提供了各种函数和工具来帮助用户有效地管理和查询数据的准确度等级，例如使用TO_CHAR函数将日期格式化为特定格式。通过使用这些技术和工具，Oracle可以确保数据的准确度和一致性，从而提高数据的可靠性和价值。

要想将准确度等级（accuracy level）纳入Oracle数据库中，可以通过以下步骤进行操作：
1. 创建一个新的表或向现有的表中添加一个新的字段来存储准确度等级信息。例如，可以在表中添加一个名为"accuracy_level"的字段。
2. 为该字段定义适当的数据类型，以存储准确度等级的值。可以选择使用字符串类型（VARCHAR）或数值类型（NUMERIC）等，具体取决于准确度等级的具体定义。
3. 在应用程序或数据库触发器中，根据某种算法或规则，将适当的准确度等级值赋予每个数据项。这可以根据数据质量度量、校验规则或其它算法进行自动化处理。
4. 在查询时，可以使用准确度等级字段作为过滤条件，筛选符合特定准确度要求的数据。
5. 针对准确度等级字段，可以创建索引以提高查询性能、排序性能或作为约束条件。
需要注意的是，准确度等级的具体定义、赋值方法和使用方式会根据具体的业务需求和数据处理场景而有所不同。因此，在实际应用中，可以根据具体情况进行调整和优化。

oracle怎么解决报表 慢

Oracle可以通过以下方式来解决报表慢的问题：

首先，可以尝试优化SQL查询语句，通过使用合适的索引、合理的连接和过滤条件来提高查询性能；

其次，可以考虑增加硬件资源，例如增加内存、CPU等来提升数据库服务器的性能；

另外，可以考虑使用Oracle的性能调整工具，如SQL Tuning Advisor等来识别并优化慢查询；

最后，还可以考虑使用Oracle的缓存技术，如数据缓存、结果集缓存等来加快报表的生成速度。通过以上方法综合使用，可以有效解决报表慢的问题。

查看相关的os指标，比如cpu，io，cache等瓶颈在那些进程上； 通过v$session_wait，v$locked_object,v$session,v$process,v$sqltext_with_newlines等看看具体的username，sql语句，object，index，执行计划等等。。。。。。

总之，是很容易发现系统的瓶颈在那里的，然后开始tuning吧

oracle数据库有何特点

一、可以清晰知道数据库的当前/历史运行状况

数据字典、动态性能视图、TRACE跟踪、AWR、ASH、SQL Monitor等等，功能丰富，强大易用。 使IT人员能够清晰知道DB的当下/历史工作状态、性能开销。对于重要生产系统而言，是系统连续稳健运行的必要保障。 SQL Server数据库提供的数据库当前运行状况，信息十分简陋；历史运行状况，需要开启profile等特定功能，还会对当下运行的业务产生性能影响。

二、复杂SQL的高效性能

基于统计信息，超强劲的CBO优化器在大部分场景可以对复杂SQL形成优异的执行计划，开发人员使用Oracle数据库时编写的SQL常有大量的表连接、子查询、集合运算，长度可达数页数十页，成百上千行。

三、可以深度理解、控制SQL的执行效率

通过调整统计信息、HINT、SQL Profile等，可以人为控制SQL的执行计划 PostgreSQL连hint功能都没有提供。

四、跨界屠杀的高可用架构

在Oracle推出RAC架构前，企业核心系统常运行在小型机上，通过硬件的可靠保障业务的连续。 RAC架构推出后，使用Intel的x86 CPU服务器可以在更低的成本下实现相似的可靠性，还能提供更强的性能（CPU核数增多、内存量暴涨）。Oracle的RAC高可用软件架构，使得IBM、HP、Sun的小型机市场需求显著下滑，濒临灭绝。

到此，以上就是小编对于oraclesql优化的问题就介绍到这了，希望介绍的4点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。