sql 分表（mysql分表）

1. 如何查找总表和分表的重复项
2. SQL多表修改
3. mysql可以同时查询多张表吗

如何查找总表和分表的重复项

要查找总表和分表的重复项，可以使用SQL语句中的JOIN操作符将两个表连接起来，然后使用WHERE子句筛选出重复的数据。

具体可以通过使用INNER JOIN或LEFT/RIGHT JOIN等操作符实现。

在筛选条件中，可以使用重复项所在的列作为条件之一，通过比较这些列的值来找到重复的数据。

此外，还可以使用GROUP BY和HAVING子句来对筛选结果进行聚合和过滤，以便更好地找到重复项。

SQL多表修改

我理解题主问的是有100个表，这100个表结构完全一样，要给这100个表“同时”alter table，而不是在这100个表上面同时update数据。

结论是：没什么好的办法，只能挨个改。

这里面涉及两个问题：
1.表比较大的情况下，改表结构锁表时间很长；有主从同步的时候，改表会导致从库延迟。
这个可以用

pt-online-schema-change

来解决，可以把改表结构对线上系统的影响降到最低（用新结构建空表-逐条复制数据-rename，同时用触发器保证复制过程中对数据的增删改也应用到新表上，这些操作都可以不引起可观延迟地同步到从库）2.改表结构有先后，改的过程中不能保证每个分表结构一致。如果正常挨个改的话，不一致是肯定存在的，没法解决，只能让程序尽量兼容。或者用online-schema-change类似的思路，把改表的前两个步骤做了（建空表，复制并同步数据），最后统一rename，这样其实还是有一瞬间100个表不完全一致，但是能把不一致的时间缩短到最小。——以前某公司就有这样的100个表，而且 ORM还在内存中缓存了表结构，导致改表结构造成的影响很大。最早的时候一改表结构代码就报错，因为有表结构缓存，只要结构变了拼的SQL语句就会出问题，只能改完立刻重启web服务清除缓存。为了解决这个问题，就改用mysql返回的metadata来生成ORM对象，让读查询都脱离这个表结构缓存。然后对这种100个表不一致问题，在这100个表之外建一个单独的结构表xxx_struct，这个表不存数据，只用它来生成表结构缓存，在改表结构的流程上做个规范，加字段的时候先改存数据的表结构，然后再改_struct，删字段相反，总之保证_struct表比真实表字段少，就没啥问题了。

mysql可以同时查询多张表吗

刚超过百万的表真不大，我做过的公司很多表都是几百万，个别的到了千万，对于一般的查询来说可以不用刻意考虑怎么存储的问题，mysql够扛的。而对于复杂的多连表查询，尤其是在做数据统计业务时，sql操作会很复杂，会很慢，但是因为这个业务是对数据的实时性要求不高，我们会采用写定时任务的方式，提前把多张表查询跑成一张最终的结果存储起来，我们业务上的sql直接去查这个最终表就行了。

有人说分表，横着切分。但是我见过的公司通常不会完全这样做，因为分表之后的弊端也很大，会导致有些业务对该数据的操作需求实现不了或者很麻烦。实际的做法是，分表的同时，仍然保留整体的原表，两份数据，一份是原表，另一份是对原表进行切分的副本，用这个分开的表来满足某部分业务的查询需求即可。至于怎么分，看业务，比如说我做过一款手机游戏的app，在统计用户的月活跃情况时，我会按月份分。

抛开具体的业务不谈，在其他方面通常的解决方案还有：

第一：成本最低也是最实用的方式：索引优化、sql优化。

第二：上缓存，查询也不一定完全就是数据量大影响的，高访问量请求数据库密集时，也会影响，用缓存挡在mysql前面，进行流量削锋。

第三：mysql读写分离，其实本质也是一种负载均衡的实现方式。

第四：分布式，把同一份数据分到不同服务器上，这个成本就大了，一般的公司用不到，想满足不同业务的需求对技术要求很高，较难解决的问题是在数据的一致性上。

等等，不管使用什么技术，一定要考虑好这个技术可能带来的后果尤其弊端是什么。

到此，以上就是小编对于mysql分表的问题就介绍到这了，希望介绍的3点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。