如何解决SQLServer数据库占用内存过多的问题呢,SQL缓存机制

1. 如何解决SQLServer数据库占用内存过多的问题呢
2. 优化SQLServer的内存占用之执行缓存
3. 使用hibernate的SQLQuery，会对缓存有影响吗
4. mybatis缓存分类及实现方法
5. sqltoy靠谱吗

如何解决SQLServer数据库占用内存过多的问题呢

经常看见有人问，MSSQL 占用了太多的内存，而且还不断的增长;或者说已经 最大的开销一般是用于数据缓存，如果内存足够，它会把用过的数据和觉得 你会用到的数据统统扔到内存中，直到内存不足的时候，才把命中率低的数据给 清掉。

所以一般我们在看statistics io 的时候，看到的physics read 都是0。

其次就是查询的开销，一般地说，hash join 是会带来比较大的内存开销的， 而merge join 和nested loop 的开销比较小，还有排序和中间表、游标也是会 有比较大的开销的。

所以用于关联和排序的列上一般需要有索引。

再其次就是对执行计划、系统数据的存储，这些都是比较小的。 我们先来看数据缓存对性能的影响，如果系统中没有其它应用程序来争夺内 存，数据缓存一般是越多越好，甚至有些时候我们会强行把一些数据pin 在高速 缓存中。

但是如果有其它应用程序，虽然在需要的时候MSSQL 会释放内存，但是 线程切换、IO 等待这些工作也是需要时间的，所以就会造成性能的降低。

这样 我们就必须设置MSSQL 的最大内存使用。

可以在SQL Server 属性(内存选项卡) 中找到配置最大使用内存的地方，或者也可以使用sp_configure 来完成。

如果 没有其它应用程序，那么就不要限制MSSQL 对内存的使用。

然后来看查询的开销，这个开销显然是越低越好，因为我们不能从中得到好 处，相反，使用了越多的内存多半意味着查询速度的降低。

优化SQLServer的内存占用之执行缓存

把数据存放到硬盘，按一定的数量分页，每页一个文件。这样每次到达一页listview便刷新读取新的数据文件。可以解决内存的问题，缺点是刷新时无法显示上一页的数据。

更好的办法是定制listview。使用类似于移动端的分页机制，数据流式化地存储，设定一个disk_flag，小于这个序号的缓存到硬盘，大于这个序号的存内存，每次接收新的数据记录累加这两个flag并刷新列表和存盘，数据一直往上滚动但是一个时刻内显示的数据条数是固定的。

使用hibernate的SQLQuery，会对缓存有影响吗

使用hql修改数据库，同时会将缓存里的数据一同修改，保持缓存和数据库数据的一致性，再用hql查询语句时也是修改后的语句；但是如果使用sqlquery修改数据，他只会修改数据库里面的数据，并没有修改缓存里的数据，这时你再用hql查询，就可能会有问题，因为hql是先从缓存里读数据的。

mybatis缓存分类及实现方法

Mybatis 与 Hibernate 一样，支持一二级缓存。一级缓存指的是 Session 级别的缓存，即在一个会话中多次执行同一条 SQL 语句并且参数相同，则后面的查询将不会发送到数据库，直接从 Session 缓存中获取。

二级缓存，指的是 SessionFactory 级别的缓存，即不同的会话可以共享。

sqltoy靠谱吗

sqltoy是靠谱的。

sqltoy是在 2008 年使用 hibernate jpa 的基础上发现了一个极致的动态sql组织模式，2010年又巧妙的结合缓存，实现了缓存翻译，大幅简化了sql并提升了sql的性能，2011~2015 年发现了快速分页和分页优化，让特定场景下分页性能大幅提升。

2012 年，sqltoy 实现了类似于 hibernate jpa 的功能，当然在 update、saveOrUpdate 等很多方面做了大幅优化，规避了 hibernate 的缺陷，从而形成了完整的 ORM 功能体系。sqltoy 作为 sagacity-nebula 星云报表框架的底层，为快速配置化在线化实现报表功能发挥了极大的作用。

sqltoy 作为拉卡拉数据平台的底层，实现了分库分表、mongo、elasticsearch 等支持，满足了日均千万级、总数据规模达 30 亿的数据 ETL 和数据 OLAP 诉求。sqltoy作为目前公司ERP、电商、CRM、数据平台的底层，可靠性和质量得到了长足的发展。

到此，以上就是小编对于SQL缓存机制的问题就介绍到这了，希望介绍的5点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。