sql 语句 带参数（带参数的sql语句）

1. 传入sql语句的可控参数有什么
2. asp连接sql的详细参数
3. spark-sqlset参数
4. sql存储过程，怎么传入参数
5. ibatis SQL语句传入一个函数的参数是一个用分号隔开的多个值怎么办
6. spark sql和hive参数区别

传入sql语句的可控参数有什么

包括二进制数据类型，字符数据类型，Unicode数据类型，日期和时间数据类型，数字数据类型，货币数据类型。

包括2类

一种是数字类型，参数不用被引号括起来，如?id=1

另一种是其他类型，参数要被引号扩起来,如?name="phone"

asp连接sql的详细参数

<%

dim conn

set conn=server.createobject("ADODB.connection")

con.open "PROVIDER=SQLOLEDB;DATA SOURCE=SQL服务器名称或IP地址;UID=sa;PWD=数据库密码;DATABASE=数据库名称

%>

spark-sqlset参数

1 spark.sql.codegen 默认值为false，当它设置为true时，Spark SQL会把每条查询的语句在运行时编译为java的二进制代码。这有什么作用呢？它可以提高大型查询的性能，但是如果进行小规模的查询的时候反而会变慢，就是说直接用查询反而比将它编译成为java的二进制代码快。所以在优化这个选项的时候要视情况而定。

2 spark.sql.inMemoryColumnStorage.compressed 默认值为false 它的作用是自动对内存中的列式存储进行压缩

3 spark.sql.inMemoryColumnStorage.batchSize 默认值为1000 这个参数代表的是列式缓存时的每个批处理的大小。如果将这个值调大可能会导致内存不够的异常，所以在设置这个的参数的时候得注意你的内存大小

4 spark.sql.parquet.compressed.codec 默认值为snappy 这个参数代表使用哪种压缩编码器。可选的选项包括uncompressed/snappy/gzip/lzo

uncompressed这个顾名思义就是不用压缩的意思

sql存储过程，怎么传入参数

传入参数的方法有多种，但最常用的是指定参数名称的方法：

一、声明存储过程时使用@符号来声明参数，然后在存储过程中使用：

CREATE PROCEDURE [dbo].[Proc_Test]

     (@Name varchar(50))

AS

BEGIN 

    -- code

END

ibatis SQL语句传入一个函数的参数是一个用分号隔开的多个值怎么办

因为sql只认识逗号，不认识分号，多值查询标准格式是

select * from table1 where item1 in (value1,value2,value3,value4,......)，所以如果你的那个字段值使用逗号隔开，可以不适用replace，另外，除了数值之外，字段和字符都应该使用单引号，也就是select * from table1 where name in ('张三','李四','王五')！

spark sql和hive参数区别

两者的区别

都支持ThriftServer服务，为JDBC提供解决方案，区别如下：

Spark SQL

=> 是Spark的一个库文件；

=> Spark SQL 元数据可有可无；

到此，以上就是小编对于带参数的sql语句的问题就介绍到这了，希望介绍的6点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。