oracle sql 分析（ORACLE快速查询数据SQL语句）

1. oracle解析规则
2. ORACLE快速查询数据SQL语句
3. oracle和Sqlserver到底有什么区别
4. Oracle在插入大量数据时速度会越来越慢，请问有什么解决办法

oracle解析规则

1)语法检查(syntax check)

2)语义检查(symantic check): 对象是否存在，是否有权限。

3)sql解析(parse): 利用内部算法对sql进行解析，生成解析树及执行计划。

4)执行sql，返回结果(execute and return)

一个sql 语句，进入到数据库后，server process 会拿着sql语句到shared pool中的library cache 里边去找，看sql语句以前是否有执行过。也就是在library cache 里面看有没有这条sql语句以及sql语句所对应的执行计划。(此过程是通过对传递进来的SQL语句使用HASH函数运算得出HASH值，与共享池中现有语句的HASH值进行比较看是否一一对应。现有数据库中SQL语句的HASH值我们可以通过访问vsql、vsql、vsqlarea、v$sqltext等数据字典中的HASH_VALUE列查询得出。)

Oracle的解析规则是指当多个游标(cursor)都指向同一个SQL语句时，Oracle如何确定哪个游标使用哪个SQL语句的解析结果。

Oracle的解析规则如下：

每个游标都会有一个独立的SQL区域，其中存储着该游标对应的SQL语句。当游标被打开时，Oracle会在内存中为该SQL语句分配一个私有SQL区域。

当多个游标都指向同一个SQL语句时，Oracle会为每个游标创建一个独立的解析树，并将该解析树存储在PGA（Program Global Area）的私有SQL区域中。

当某个游标需要执行该SQL语句时，Oracle会检查该游标的私有SQL区域中是否存在该SQL语句的解析结果。如果存在，则直接使用该解析结果；如果不存在，则需要对该SQL语句进行解析。

ORACLE快速查询数据SQL语句

单条匹配，没有索引也不准备建索引。

只能靠并发来加快检索速度，最快的语句应该是：select /*+ full(A) parallel(A,10) */ * from A where b=c;理由有2：full table scan 时，oracle会一次读出多个block加快速度parallel指定并发10线程检索，当然如果允许，你指定20也可以。最好等于CPU个数。不过还是建议在b列上建索引，这是最好的办法。

oracle和Sqlserver到底有什么区别

它们两者之间的区别主要体现在如下几个方面：

一是开放性。

1、SQL Server 只可在windows上运行，缺乏开放性，操作系统的稳定对数据库是非常重要的。

Windows9X系列产品比较偏重于桌面应用，NT server只是适合中、小型企业。而且windows平台的安全性、可靠性和伸缩性都是非常有限的。它不像unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。

2、Oracle 能在所有主流平台上运行；完全支持所有的工业标准；采用完全开放策略；可以使客户选择最适合的解决方案；对开发商全力支持。

Oracle在插入大量数据时速度会越来越慢，请问有什么解决办法

加快oracle数据库插数据速度方法：

从编程角度考虑：

1 使用绑定变量，达到一次预编译多次执行的效果。如果不使用绑定变量，数据库每次都要对sql进行分析，消耗资源。

2 使用oracle提供的批量接口，这样可以减少网络传输次数，加快效率

3 适当增加commit间隔，commit指令比较消耗数据库资源，尽量多插入一些数据再提交。建议一千条以上。

4 使用hint（如+append），使用insert 语句 nologging选项，减少数据库日志登记。

5 考虑使用多进程插入或者使用并行hint插入

从数据库角度考虑：

1 把表改成nologging模式，这样不用登记回滚日志

2 对表进行分区，让不同分区落在不同硬盘

到此，以上就是小编对于oracleSQL分析的问题就介绍到这了，希望介绍的4点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。