sql server算法参数设置,sql参数orderby中包含非法值

1. sql server算法参数设置
2. sql2008配置参数
3. spark-sqlset参数

sql server算法参数设置

在SQL Server中，算法参数设置是十分重要的，它可以影响数据库的性能和效率。其中包括查询执行计划、索引选择、并行查询等参数的设置。通过调整这些参数，可以优化数据库的性能，提高查询的执行速度和效率。

在设置参数时，需要根据具体的场景和需求进行调整，同时需要进行测试和监控，以确保设置的参数能够达到预期的优化效果。

同时也需要考虑系统的负载情况，合理地分配资源，以平衡性能和资源消耗。

根据算法参数的经验值进行设置即可，比如决策树参数经验值可设置为10以内的整数，一般取5。

sql2008配置参数

产品概述 SQL Server 2008出现在微软数据平台愿景上是因为它使得公司可以运行他们最关键任务的应用程序，同时降低了管理数据基础设施和发送观察和信息给所有用户的成本

硬件要求 处理器:Intel或兼容处理器。Pentium 166MHz或更高、Pentium PRO、Pentium III或操作系统所需的最低处理器，这随SQL Server版本不同而变化。内存:Enterprise Edition:最低64MB；Standard Edition:最低32MB。硬盘:SQL Server 2000，完全安装:180MB；SQL Server 2000，典型安装

spark-sqlset参数

1 spark.sql.codegen 默认值为false，当它设置为true时，Spark SQL会把每条查询的语句在运行时编译为java的二进制代码。这有什么作用呢？它可以提高大型查询的性能，但是如果进行小规模的查询的时候反而会变慢，就是说直接用查询反而比将它编译成为java的二进制代码快。所以在优化这个选项的时候要视情况而定。

2 spark.sql.inMemoryColumnStorage.compressed 默认值为false 它的作用是自动对内存中的列式存储进行压缩

3 spark.sql.inMemoryColumnStorage.batchSize 默认值为1000 这个参数代表的是列式缓存时的每个批处理的大小。如果将这个值调大可能会导致内存不够的异常，所以在设置这个的参数的时候得注意你的内存大小

4 spark.sql.parquet.compressed.codec 默认值为snappy 这个参数代表使用哪种压缩编码器。可选的选项包括uncompressed/snappy/gzip/lzo

uncompressed这个顾名思义就是不用压缩的意思

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