sql server数据库收缩(sql server数据库收缩方法有)

2025-07-03 15:01:58 mysql 嘉兴
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如何压缩SQLServer2000数据库的日志

收缩数据库 一般情况下,SQL数据库的收缩并不能很大程度上减小数据库大小,其主要作用是收缩日志大小,应当定期进行此操作以免数据库日志过大

1、设置数据库模式为简单模式:打开SQL企业管理器,在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server-->SQL Server组-->双击打开你的服务器-->双击打开数据库目录-->选择你的数据库名称(如论坛数据库Forum)-->然后点击右键选择属性-->选择选项-->在故障还原的模式中选择“简单”,然后按确定保存

sql server数据库收缩(sql server数据库收缩方法有)

2、在当前数据库上点右键,看所有任务中的收缩数据库,一般里面的默认设置不用调整,直接点确定

3、收缩数据库完成后,建议将您的数据库属性重新设置为标准模式,操作方法同第一点,因为日志在一些异常情况下往往是恢复数据库的重要依据

sql数据库dbcc shrinkdatabase怎么用

  DBCCSHRINKDATABASE  收缩指定数据库中的数据文件大小。  语法  DBCCSHRINKDATABASE(database_name[,target_percent][,{NOTRUNCATE|TRUNCATEONLY}])  参数  database_name  是要收缩的数据库名称。数据库名称必须符合标识符的规则。有关更多信息,请参见使用标识符。  target_percent  是数据库收缩后的数据库文件中所要的剩余可用空间百分比。  NOTRUNCATE  导致在数据库文件中保留所释放的文件空间。如果未指定,将所释放的文件空间释放给操作系统。  TRUNCATEONLY  导致将数据文件中的任何未使用的空间释放给操作系统,并将文件收缩到上一次所分配的大小,从而减少文件大小,而不移动任何数据。不试图重新定位未分配页的行。使用TRUNCATEONLY时,忽略target_percentis。  注释  Microsoft®SQLServer™可收缩:  特定数据库的所有数据和日志文件。执行DBCCSHRINKDATABASE。  一次一个特定数据库中的数据或日志文件。执行DBCCSHRINKFILE。

sqlserver2012怎样压缩数据库文件

在程序组中,展开“Sqlserver”运行“查询分析器”。输入用户名、密码。在工具栏的数据库列表中选择要操作的数据库。

sql server数据库收缩(sql server数据库收缩方法有)

输入:select*fromsysfiles执行,可以看到下面的内容,记住其中的fileid字段的内容,也就是1或2,标识数据库的数据文件或日志文件,下面的命令要用到这里的值。

输入:dbcc shrinkdatabase(' 库名' ),收缩数据库,结果如下:可以看到压缩后的数据库文件的尺寸。

输入:dbcc shrinkfile(2, 0)执行,然后输入dbcc shrinkfile(1, 0)执行。

两句命令中的第一个参数就是前面看到的FileID的值,表示了一个是日志文件,一个是数据文件。第二个参数0,表示收缩到初始大小。

sql server数据库收缩(sql server数据库收缩方法有)

输入:dbccupdateusage(0),执行更新操作,完工!更新后可以跟之前的数据文件比对一下了,会有相对较大的尺寸上的优化了。

到此,以上就是小编对于sql server数据库收缩方法有的问题就介绍到这了,希望介绍的3点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。

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    参数

    SqlServer中REPLACE函数的使用,sql替换字符串函数

    ''string_replace1''

    待搜索的字符串表达式。string_replace1 可以是字符数据或二进制数据。

    ''string_replace2''

    待查找的字符串表达式。string_replace2 可以是字符数据或二进制数据。

    SqlServer中REPLACE函数的使用,sql替换字符串函数

    在SQL Server中,REPLACE函数用于替换字符串中出现的指定子字符串。它接受三个参数:原字符串,要被替换的子字符串和替换后的子字符串。

    该函数会查找原字符串中的所有匹配项,并将其替换为指定的字符串。如果原字符串中不存在要替换的子字符串,则不会发生任何更改。使用REPLACE函数可以轻松地进行字符串替换操作,例如将某些特定字符替换为其他字符或将一部分文本替换为其他文本。这在数据清洗和字符串处理中非常有用。

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