如何使用SQLServer数据库按月创建表分区,SQL按月统计

1. 如何使用SQLServer数据库按月创建表分区
2. 如何写SQL语句按周统计和按季度统计
3. 微调项按月查询怎么设置
4. csv文件有什么优点吗

如何使用SQLServer数据库按月创建表分区

create table xxx(id number,time date)parttion by range(time)(partion part1 values less than (to_date('2012-01-31','yyyy-mm-dd')) tablespace tb1,partion part 2 vales less than(to_date('2012-01-31','yyyy-mm-dd')) tablespace tb2);

如何写SQL语句按周统计和按季度统计

--sqlserver2005语法统计按周,月,季,年。--按日--select sum(price),day([date]) from table_name where year([date]) ='2006' group by day([date])--按周quarterselect sum(price),datename(week,price_time) from ble_name whereyear(price_time) = '2008' group by datename(week,price_time)--按月select sum(price),month(price_time) from ble_name where year(price_time)= '2008' group by month(price_time)--按季select sum(price),datename(quarter,price_time) from ble_name whereyear(price_time) = '2008' group by datename(quarter,price_time)--按年select sum(price),year(price_time) from ble_name whereyear(price_time) >= '2008' group by year(price_time)

微调项按月查询怎么设置

要设置微调项按月查询，可以按以下步骤进行：

1. 创建一个包含日期/时间字段的数据源表格或数据库。确保日期/时间字段格式正确。

2. 打开数据查询工具，如Microsoft Excel或SQL查询工具。

3. 编写查询语句，以按月查询微调项。具体语法可能因查询工具而异，以下是一个示例：

   - 使用SQL查询：SELECT * FROM 表名 WHERE MONTH(日期字段) = 指定的月份;

   - 使用Excel筛选功能：在数据表中，使用筛选功能选择日期/时间列，并设置筛选条件为指定的月份。

csv文件有什么优点吗

不推荐SQL数据库和mongodb数据库，原因是最终数据太大，期货市场一天的tick数据，如果用csv存的话，一天应该在400M，所以一年就是100G左右。这种数据库用在这太慢，用起来也没那么方便。

推荐HDF5，次一点直接用csv文件存都挺好。一个合约一天一个文件，再按月或者按品种组织一下，简单好用。csv的好处是可读性、兼容性更好；缺点是文件大，读入比HDF5慢挺多。

实盘行情落地的话我们用google的leveldb数据库，在此之上提供如以API接口（C++, python, etc），http接口，但是缺点是不直接，得用我们自己开发的特殊的程序（接口）才能拿到数据。

到此，以上就是小编对于SQL按月统计的问题就介绍到这了，希望介绍的4点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。