C# 调用一个方法，内有一个参数，执行SQL查询语句，并将结果返回，该方法如何写,sql参数查询语句

1. C# 调用一个方法，内有一个参数，执行SQL查询语句，并将结果返回，该方法如何写
2. hive动态分区参数配置利用sql怎么设置
3. spark-sqlset参数

C# 调用一个方法，内有一个参数，执行SQL查询语句，并将结果返回，该方法如何写

执行SQL语句的结果应该是一个数据集（DataSet），那么你就应该先把执行结果存储在一个DataSet变量中（比方为ds），那么你就可以用下面的语句把结果放入textbox中啦：

textbox1.text=ds.Table[0].Rows[0][0].ToString()

;//如果你要的数据不在第一行第一列，把Rows[0][0]中的两个0换成你要的数据所在的行、列编号就可以啦。当然你如果你要的数据在第一行第一列，你可以用方法：

SqlCommand.ExecuteScalar（）方法（执行查询，并返回查询所返回的结果集中第一行的第一列。忽略其他列或行。）

上面两种都可以，第一种更灵活但不直接

hive动态分区参数配置利用sql怎么设置

静态分区SP（static partition） 动态分区DP（dynamic partition） 静态分区与动态分区的主要区别在于静态分区是手动指定，而动态分区是通过数据来进行判断。详细来说，静态分区的列实在编译时期，通过用户传递来决定的；动态分区只有在SQL执行时才能决定。 二）实战演示如何在Hive中使用动态分区 1、创建一张分区表，包含两个分区dt和ht表示日期和小时 [sql] view plain copy CREATE TABLE partition_table001 ( name STRING, ip STRING ) PARTITIONED BY (dt STRING, ht STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY "\t"; 2、启用hive动态分区，只需要在hive会话中设置两个参数：

要设置Hive动态分区参数，您可以使用Hive的SQL语句来修改配置。以下是一些示例SQL语句，可以帮助您设置动态分区参数：

查询当前动态分区参数设置：

sql

SELECT * FROM hiveconf;

修改动态分区参数设置：

sql

SET [GLOBAL|LOCAL] CONFIG_NAME = config_value;

spark-sqlset参数

1 spark.sql.codegen 默认值为false，当它设置为true时，Spark SQL会把每条查询的语句在运行时编译为java的二进制代码。这有什么作用呢？它可以提高大型查询的性能，但是如果进行小规模的查询的时候反而会变慢，就是说直接用查询反而比将它编译成为java的二进制代码快。所以在优化这个选项的时候要视情况而定。

2 spark.sql.inMemoryColumnStorage.compressed 默认值为false 它的作用是自动对内存中的列式存储进行压缩

3 spark.sql.inMemoryColumnStorage.batchSize 默认值为1000 这个参数代表的是列式缓存时的每个批处理的大小。如果将这个值调大可能会导致内存不够的异常，所以在设置这个的参数的时候得注意你的内存大小

4 spark.sql.parquet.compressed.codec 默认值为snappy 这个参数代表使用哪种压缩编码器。可选的选项包括uncompressed/snappy/gzip/lzo

uncompressed这个顾名思义就是不用压缩的意思

到此，以上就是小编对于sql参数查询语句的问题就介绍到这了，希望介绍的3点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。