怎么样提高千万级SQL数据库查询速度,sql in查询优化走索引

2025-06-22 13:20:42 mysql 嘉兴
  1. 怎么样提高千万级SQL数据库查询速度
  2. sql查询条件中in可以用多个字段吗
  3. 最近我的数据库(sql)查询速度很慢,这是什么原因
  4. SQL中like in =用法有什么不同

怎么样提高千万级SQL数据库查询速度

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。  

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:  select id from t where num is null  可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:  select id from t where num=0  

怎么样提高千万级SQL数据库查询速度,sql in查询优化走索引

3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。  

4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:  select id from t where num=10 or num=20  可以这样查询:  select id from t where num=10  union all  select id from t where num=20  

5.in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:  select id from t where num in(1,2,3)  对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:  select id from t where num between 1 and 3  

6.下面的查询也将导致全表扫描:  select id from t where name like '%abc%'  若要提高效率,可以考虑全文检索。

怎么样提高千万级SQL数据库查询速度,sql in查询优化走索引

sql查询条件中in可以用多个字段吗

不知道楼主是要怎么用: 如果几个in是或且非的条件关系是可以的 如 select * from table1 where a in (1,2) and b in(select b from table2) .......... 如果想多个字段来in一个集合就不行了,除非用and分开 另外你可以考虑使用extends 来实现多字段分别关联取值 ---数据库:oracle

最近我的数据库(sql)查询速度很慢,这是什么原因

查询慢是和表结构,语句,系统等相关的 建索引等方法都可以改善表结构, 另外如果返回数据量很大,当然会慢,所以你尽量查询相对有用的数据 再就是查询语句了 比如用in查询没有jion查询快,还有 between 改成 > <会快 再还有,用子查询也会慢很多, 如果是一些很复杂的查询,可以改用存储过程会好点,有时用临时表会慢但,从海量数据中查询取数进行子查询又不如用临时表快,不同的问题用不同的解决方法,看你要哪种了,单看你的问题无法直接判断。 不过,优化查询句是关键的了。

SQL中like in =用法有什么不同

首先是=,表示值必须是一个特定的值。

然后是in,表示值是几个特定的值中的一个。最后是like,通过匹配来查找值。其实还有一个is,只为null使用。

到此,以上就是小编对于sql in查询优化走索引的问题就介绍到这了,希望介绍的4点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。

怎么样提高千万级SQL数据库查询速度,sql in查询优化走索引
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    参数

    SqlServer中REPLACE函数的使用,sql替换字符串函数

    ''string_replace1''

    待搜索的字符串表达式。string_replace1 可以是字符数据或二进制数据。

    ''string_replace2''

    待查找的字符串表达式。string_replace2 可以是字符数据或二进制数据。

    SqlServer中REPLACE函数的使用,sql替换字符串函数

    在SQL Server中,REPLACE函数用于替换字符串中出现的指定子字符串。它接受三个参数:原字符串,要被替换的子字符串和替换后的子字符串。

    该函数会查找原字符串中的所有匹配项,并将其替换为指定的字符串。如果原字符串中不存在要替换的子字符串,则不会发生任何更改。使用REPLACE函数可以轻松地进行字符串替换操作,例如将某些特定字符替换为其他字符或将一部分文本替换为其他文本。这在数据清洗和字符串处理中非常有用。

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