sql set in

1. spark-sqlset参数
2. SQL的set语句用法
3. SQL server2008R2安装错误，This SQL Server Setup media is not supported on a ×86 system

spark-sqlset参数

1 spark.sql.codegen 默认值为false，当它设置为true时，Spark SQL会把每条查询的语句在运行时编译为java的二进制代码。这有什么作用呢？它可以提高大型查询的性能，但是如果进行小规模的查询的时候反而会变慢，就是说直接用查询反而比将它编译成为java的二进制代码快。所以在优化这个选项的时候要视情况而定。

2 spark.sql.inMemoryColumnStorage.compressed 默认值为false 它的作用是自动对内存中的列式存储进行压缩

3 spark.sql.inMemoryColumnStorage.batchSize 默认值为1000 这个参数代表的是列式缓存时的每个批处理的大小。如果将这个值调大可能会导致内存不够的异常，所以在设置这个的参数的时候得注意你的内存大小

4 spark.sql.parquet.compressed.codec 默认值为snappy 这个参数代表使用哪种压缩编码器。可选的选项包括uncompressed/snappy/gzip/lzo

uncompressed这个顾名思义就是不用压缩的意思

SQL的set语句用法

SQL的`SET`语句用于修改数据库中的数据。下面是一些常见的用法：

1. 修改单个表中的数据：

UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE some_column = some_value;

其中，`table_name`是要修改的表名，`column1`和`column2`是要修改的列名，`value1`和`value2`是新的值，`some_column`是限制条件的列名，`some_value`是限制条件的值。

2. 修改多个表中的数据：

UPDATE table1, table2 SET table1.column1 = value1, table2.column2 = value2 WHERE table1.some_column = table2.some_column;

其中，`table1`和`table2`是要修改的表名，`column1`和`column2`是要修改的列名，`value1`和`value2`是新的值，`some_column`是连接两个表的列名。

3. 修改某个表中的某个字段：

UPDATE table_name SET column_name = new_value WHERE some_column = some_value;

其中，`table_name`是要修改的表名，`column_name`是要修改的列名，`new_value`是新的值，`some_column`是限制条件的列名，`some_value`是限制条件的值。

SQL server2008R2安装错误，This SQL Server Setup media is not supported on a ×86 system

SQL Server 不支持你的X86系统，要不换一台电脑，要不换一个版本的SQL Server。

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