SQL优化 in（sql优化in用什么代替）

1. sql in索引生效吗
2. sql优化面试怎么回答
3. sql语句中or和in的区别
4. 如何进行SQL性能优化

sql in索引生效吗

生效的，sql in也是走索引的

是的，在SQL中，索引可以帮助提高查询性能，减少数据检索的时间。当数据库表中的数据量较大时，通过创建适当的索引可以加快查询速度，提高系统响应性能。索引可以在查询时加快数据的定位和筛选，从而有效地优化查询操作。因此，在合理使用和设计索引的情况下，索引是可以生效并提高查询性能的。

sql优化面试怎么回答

您好，1. 了解业务需求：在优化 SQL 之前，需要了解业务需求，明确查询的目的和数据量，然后针对性地进行优化。

2. 优化查询语句：通过对查询语句进行优化，可以减少查询时间和资源的消耗。可以使用索引、优化 JOIN 操作、避免使用子查询等方法。

3. 优化表结构：优化表结构可以提高查询效率，如合理划分表、分区表、使用数据类型等。

4. 缓存数据：将经常被查询的数据缓存到内存中，可以减少数据库的访问次数，提高查询速度。

5. 分库分表：当单表数据量过大时，可以考虑将数据分散到多个库或表中，以提高查询效率。

6. 优化数据库配置：对数据库的配置进行优化，如调整缓存大小、线程池大小等，可以提高数据库的性能。

7. 监控和调优：定期对数据库进行监控和调优，及时发现并解决性能问题，提高系统的稳定性和可靠性。

8. 了解 SQL 执行计划：了解 SQL 执行计划，可以更好地优化查询语句，减少资源的消耗。

9. 使用工具进行优化：可以使用一些数据库性能优化工具，如 MySQL Tuner、pt-query-digest 等，帮助定位性能问题并进行优化。

10. 持续优化：数据库性能优化是一个持续的过程，需要不断地进行监控和调优，以保证系统的高效运行。

你好，在 SQL 优化面试中，可以从以下几个方面回答：

1. 查询优化：

- 尽量避免使用 SELECT *

- 使用索引来加快查询速度

- 使用 EXISTS 替代 IN 子查询

- 使用 UNION 替代 OR 条件查询

- 尽量减少 JOIN 操作

2. 数据库设计优化：

- 尽量减少冗余字段

- 使用正确的数据类型

sql语句中or和in的区别

or 是或者 两个条件满足一个就可以in 用在于包含 比如select * from 表 in (一段语句或者几个值 )

如何进行SQL性能优化

一、使用索引 1.单表索引建议控制在5个以内 2.单索引字段数不允许超过5个因为字段超过5个时，实际已经起不到有效过滤数据的作用了。 3.禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引，因为更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能。 4.性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性 能与全表扫描类似。 5.建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面，因为能够更加有效的过滤数据。

二、SQL使用规范优化 1.禁止使用SELECT *，只获取必要的字段，需要显示说明列属性。

1.1读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗。 1.2不能有效的利用覆盖索引。 2.禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性。 2.1容易在增加或者删除字段后出现程序BUG。 3.禁止使用属性隐式转换。 3.1 SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描，而不 能命中phone索引。 4.禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式。 4.1SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2019-07-15' 会导致全 表扫描。 4.2正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2019-07-15 00:00:00')。 5.禁止负向查询，以及%开头的模糊查询。 5.1 负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描。 5.2 %开头的模糊查询，会导致全表扫描。 6.禁止大表使用JOIN查询，禁止大表使用子查询。 6.1会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能。 7.禁止使用OR条件，必须改为IN查询。 7.1旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的，即使能命中索引，为何要让数据库耗费 更多的CPU帮助实施查询优化呢？ 8.应用程序必须捕获SQL异常，并有相应处理 总结：大数据量高并发的互联网业务，极大影响数据库性能的都不能用哦。

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