函数判别式（什么是判别式）

1. 什么是判别式法
2. 什么是判别式
3. 函数根的判别式

什么是判别式法

判别式法可以用来求函数值域，具体是：对于定义域是R的函数y=f(x)，若此函数可以看成关于x的一元二次方程的话，则可以利用判别式法来求其值域。

“判别式法”的概念是指我们解题时常用的方法，对初高中同学来说，在解题中常常用到，掌握它很有必要，下面举例说明它的作用。

作用：是可以判断方程有没有根以及有几个根，b^2-4ac<0无根，b^2-4ac=0有两个相等根即一个根，b^2-4ac>0有两个不相等根。

说明：可用判别式法简化为关于x的二次方程。例如y=50x/(1+(x的平方)) ，附加限制条件(x>0) ，求y的最大值 。yx^2-50x+y=0 由于两根之积为1，说明两根同号，那就必然是同正，所以两根之和为正，也就是50/y>0。

什么是判别式

在数学和统计学中，判别式（Discrim）是一种用于将一个事物分类到不同组别或类别的函数或规则。

通常，判别式被用于处理分类问题，通过对输入数据的特征进行分析和评估，判断其属于哪个类别。

判别式，又称为判别函数，是一种通过对一组数据进行分类或者聚类的函数。它是一种将输入数据集映射到输出标签或者类别的函数。判别式的输出结果表示输入数据所属的类别或者所具有的某个特定的属性。

判别式（Discriminant）是数学和统计学中的一个概念，主要用于分类问题和判别分析。它是通过使用一组特征或变量来对不同类别或群体进行区分和分类。

在统计学中，判别式分析（Discriminant Analysis）是一种统计方法，用于分析和识别不同类别之间的差异，并用于分类和预测。它基于给定输入特征值，通过计算多个变量或特征之间的线性组合，来确定一个判别准则，以区分不同的类别或群体。

在机器学习领域，判别式模型指的是一类直接对给定数据进行建模、通过学习特征和分类标签之间的映射关系进行分类的模型。通常，判别式模型通过最大化分类准确性或最小化分类错误率来进行训练和优化。

判别式方法在很多领域都有应用，如模式识别、图像处理、人脸识别、文本分类、金融分析等。通过分析和学习数据中的差异和特征，判别式方法可以帮助我们理解和识别数据中的模式，并进行有效的分类和预测。

函数根的判别式

根的判别式是针对一元一次方程的。任意一个一元二次方程均可配成，因为a≠0，由平方根的意义可知，符号可决定一元二次方程根的情况．叫做一元二次方程的根的判别式，用“△”表示(读做“delta”)，即△=。

如ax^2+bx+c=0(a≠0)中，△=b^2-4ac就是根的判别式。

到此，以上就是小编对于二次函数判别式的问题就介绍到这了，希望介绍的3点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。