两个门函数卷积怎么算（两个门函数卷积怎么算公式怎么推的）

1. 两个门函数的卷积等于什么
2. 两个相同门函数卷积得到什么
3. 卷积计算公式
4. 两个傅立叶函数的卷积怎么求
5. 两个符号函数卷积等于什么

两个门函数的卷积等于什么

假设我们有两个相同的门函数 f(t)，其中 f(t) = 1 当 0\leq t \leq T，否则 f(t) = 0。我们希望求出这两个函数的卷积 g(t) = f(t) * f(t)，即：

g(t) = \int_{-\infty}^{\infty} f(\tau) f(t-\tau) d\tau

由于 f(\tau) 仅在 \tau \in [0,T] 时不为零，所以我们可以将积分限定在这个区间内：

g(t) = \int_0^T f(\tau) f(t-\tau) d\tau

当 t<0 或 t>T*2 时，g(t)=0，因为此时积分区间没有交集。

当 0\leq t \leq T 时，有：

g(t) = \int_0^t 1\cdot 1 d\tau = t

当 T\leq t \leq 2T 时，有：

g(t) = \int_{t-T}^T 1\cdot 1 d\tau = 2T - t

综上，我们得到：

画图或写成阶跃函数都可以吧，卷完波形要么是等腰三角形要么是等腰梯形

两个相同门函数卷积得到什么

当两个相同的门函数卷积时，它们叠加的结果将会放大门函数的特征。门函数通常用于在信号处理中选择性地传递某个频率范围内的信号，抑制其他频率的信号。因此，两个相同门函数卷积的结果将更强调该频率范围内的特征，并加强信号的局部变化。

画图或写成阶跃函数都可以吧，卷完波形要么是等腰三角形要么是等腰梯形

卷积计算公式

z(t)=x(t)*y(t)=∫x(m)y(t-m)dm

z(t)=x(t)*y(t)=∫x(m)y(t-m)dm这是一个定义式。卷积公式是用来求随机变量和的密度函数（pdf）的计算公式。

卷积定理指出，函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积。即，一个域中的卷积相当于另一个域中的乘积，例如时域中的卷积就对应于频域中的乘积。F（g（x）*f（x）） = F（g（x）)F（f（x）），其中F表示的是傅里叶变换。

在泛函分析中，卷积、旋积或褶积是通过两个函数f和g生成第三个函数的一种数学算子，表征函数f与g经过翻转和平移的重叠部分函数值乘积对重叠长度的积分。

卷积公式（Convolution Formula）是用来求随机变量和的密度函数（pdf）的计算公式。定义式是z(t)=x(t)*y(t)= ∫x(m)y(t-m)dm。

卷积公式是用来求随机变量和的密度函数(pdf)的计算公式。

　　定义式：

　　z(t)=x(t)*y(t)= ∫x(m)y(t-m)dm.

　　已知x,y的pdf,x(t),y(t).现在要求z=x+y的pdf. 我们作变量替显，令

两个傅立叶函数的卷积怎么求

卷积定理 f(x,y)*h(x,y)F(u,v)H(u,v) f(x,y)h(x,y)F(u,v)*H(u,v) 二个二维连续函数在空间域中的卷积可求其相应的二个傅立叶变换乘积的反变换而得。反之，在频域中的卷积可用的在空间域中乘积的傅立叶变换而得。

两个符号函数卷积等于什么

1、函数f与g的卷积可以定义为:z(t)=f(t)*g(t)=∫f(m)g(t-m)dm.

2、两个序列的卷积定义:y(n)=Σx(m)h(n-m)

3、卷积的作用:时域的卷积等于频域的乘积,即有Y(s)=F(s)×H(s)在通信系统里,

我们关心的以及要研究的是信号的频域,不是时域,原因是因为信号的频率是携带有信息的量。

所以,我们需要的是Y(s)这个表达式,但是实际上,我们往往不能很容易的得到F(s)

和H(s)这两个表达式,但是能直接的很容易的得到f(t)和h(t),所以为了找到Y(s)和y(t)的对应关系,就要用到卷积运算。

时间向量和卷积结果对应起来:必须重新定义卷积后函数的时间轴

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