matlab拟合函数求参数（MATLAB拟合函数求参数并画图）

1. matlab拟合曲线求参数
2. matlab拟合参数设置
3. matlab曲线拟合，函数，用法以及例子
4. 用MATLAB做曲线拟合时如何求相关系数

matlab拟合曲线求参数

代码示例：

令x＝(cos(k)./sin(k))./c，这个就是xdata向量

y=252/(2.016129032*10^bai9)*a*x^b

取log得到

log(y)=b*log(x)+log(252/(2.016129032*10^9)*a)

所以log(y)与log(x)是线性关系，用p=polyfit(log(xdata),log(y),1)求出

b=p(1);

a=exp(p(2))/252*(2.016129032*10^9);

%

因为log(252/(2.016129032*10^9)*a)=p(2)

matlab拟合参数设置

Matlab中拟合参数可以通过多种方式进行设置，其中包括选择拟合函数的类型、初始参数的设定、拟合的最大迭代次数和容许误差等。

可以使用内置的拟合函数或者自定义拟合函数，根据具体的数据特点和拟合需求进行选择。

在设置初始参数时，需要根据数据的分布和背景知识进行合理的估计。此外，还可以调整拟合算法的参数，如迭代次数和容许误差，以获得更精确的拟合结果。综合考虑数据特点和拟合需求，合理设置参数可以有效提高拟合的准确性和稳定性。

matlab曲线拟合，函数，用法以及例子

matlab是一款功能强大的数学软件，matlab可以用来做函数拟合。那么matlab曲线拟合函数是什么呢？应该怎么使用呢？下面一起来看看matlab曲线拟合函数的用法以及例子吧：

1、首先打开电脑上的“matlab”软件，在命令行窗口输入x=0:0.4:2，确定x的值为0到2，取值间隔为0.4。接下来输入函数 y=3*x.^3+2*x.^2+x确定y的值。多项式函数y的系数为3 2 1 0，分别对应三次项、二次项、一次项和常数项。

2、此处以函数y为例，来进行曲线拟合，方便验证曲线拟合的结果。matlab多项式拟合函数为polyfit，调用格式为polyfit(x,y,N)，其中x和y是拟合数据的自变量和因变量，N为多项式拟合阶数。由图中结果可以看到三次多项式拟合能得到较好的结果。

3、matlab曲线拟合工具箱也可以用来曲线拟合。点击方框处的“APP”，接着点击“Curve Fitting”。

4、曲线拟合工具箱如下图所示，方框处可以输入X和Y的拟合数据。

5、选择拟合数据为x和y，拟合方式为多项式拟合，拟合阶数选择为3，曲线的拟合结果如箭头处所示。

6、使用以下方式可以确定多项式拟合的阶数，使其达到一定的精度要求，具体代码如下图所示，得到的运行结果为3，因此最佳拟合阶数为3。

7、得到拟合多项式的系数后，可以通过命令syms x f(x) f(x)=poly2sym(y2,x)显示出拟合多项式，最后一项系数并不是0，这是由于机器误差引起的，其实最后一项的值特别好，可以忽略不计，看做0。

8、曲线拟合结果的调用，使用t=polyval(y2,x)即可使用拟合函数计算因变量的值，并保存在变量t内，具体结果如下图所示。

用MATLAB做曲线拟合时如何求相关系数

[p,S,mu] = polyfit(x,y,n)，S和mu就是相关系数，具体可以在matlab help 找polyfit查看

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