半变异函数（半变异函数的四个重要参数）

1. 可以叫一下变异函数和变差函数的区别吗？是不是一个概念
2. 克里金插值法基本步骤
3. gis统计分析解释
4. arch完整建模步骤

可以叫一下变异函数和变差函数的区别吗？是不是一个概念

不是一个概念

变差函数是一个数学概念和数学方法

变异函数是变差函数具体应用在地质统计学中的一种方法和工具.

变异函数马特隆(G?Matheron)的地质统计学中用以研究区域化变量空间变化特征和强度的手段和工具,它被定义为区域化变量增量平方的数学期望,即区域化变量增量的方差。在以向量h相隔两点x、x+h处的两个区域化变量值Z(x)与Z(x+h)之间的变异,用变异函数2γ(x,h)表征：2γ(x,h)=E｛〔Z(x+h) Z(x)〕2｝=∫〔Z(x+h)-Z(x)〕2dx实际工作中只有有限个观测点,难以上式计算变异函数。根据内蕴假设,增量〔Z(x+h) Z(x)〕只与h有关,而与x无关。因此,实际计算的实验变异函数2γ*(h)是在以向量h相隔的N对点的两个观测值间增量平方的平均值,即2γ*(h)=1N(h)∑N(h)i=1〔Z(xi+h) Z(xi)〕22γ*(h)为增量方差之半,又叫半变异函数,简称变异函数。

变差函数变差函数为区域化变量的增量平方的数学期望，也就是区域化变量的增量的方差。我们将区域化变量的增量的方差的一半称之为半变差函数，但由于通常要用到的都是半变差函数，而不是变差函数，所以，出于方便的考虑，很多学者直接将半变差函数称之为变差函数四。 变差函数的实际意义是，它反映了区域化变量在某个方向上某一距离范围内的变化程度。

克里金插值法基本步骤

克里金插值创建预测表面的核心参数有：数据变换、趋势、半变异函数/协方差模型和搜索领域（均在之前的章节进行了详细讲解）。

由于每种方法步骤均为加载数据源和属性字段，设置对应的方法参数，通过执行下一步，最终生成所需插值结果，因此，本文以普通克里金的预测表面为例进行演示，其他方法以此为参考。

步骤一：打开地统计工具条中的地统计向导，选择地统计方法中的克里金法，填入数据源和数据字段，下一步。

步骤二：选择普通克里金和输出表面类型，根据前期数据探测结果来对变换类型和趋势的移除阶数进行设置，下一步。

步骤三：对视图设置参数进行选取，模型进行优化，根据前期考虑其向异性调整，最后对其步骤进行设置（现成工具），下一步。

步骤四：设置搜索邻域最大最小相邻要素数和扇区类型，下一步。

步骤五：交叉验证结果界面，对结果预测误差参数了解，查看是否符合要求（Tip：右键单击预测误差，可将所有误差参数全部复制。）

步骤六：单击完成，生成方法报告清单，即整个创建表面过程中所设置的所有参数，该清单可以导出为xml文件。

步骤七：单击确定，即可生成插值结果图。

gis统计分析解释

gip地统计（Geostatistics）又称地质统计，也可以称为空间统计分析。是统计学的一个分支。

地统计学是以区域化变量理论（theory of regionalized variable）为基础，以变异函数（variogram）为基本工具来研究分布于空间，并呈现出一定的随机性和结构性的自然现象的科学。

arch完整建模步骤

（一）确定性建模 储层建模的主要目的是将储层结构和储层参数的变化在二维或三维空间用图形显示出来。一般而言，储层地质建模有以下四个主要步骤。

1.数据准备和数据库的建立 储层建模一般需要以下四大类数据（库）。

（1）坐标数据。

包括井位坐标、深度、地震测网坐标等。

（2）分层数据。

各井的层组划分与对比数据、地震资料解释的层面数据等。

（3）断层数据。

包括断层的位置、产状、断距等。

（4）储层数据。

各井各层组砂体顶底界深度、孔隙度、渗透率、含油饱和度等。

到此，以上就是小编对于半变异函数的四个重要参数的问题就介绍到这了，希望介绍的4点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。