mean函数是求算术平均值。
用法:
mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)
x是数值型、逻辑向量
trim表示截尾平均数,0~0.5之间的数值,如:0.10表示丢弃最大10%和最小的10%的数据后,再计算算术平均数。默认为0.
rm是逻辑值,表示在计算之前,是否忽略NA的值。
每一个R函数都包括三个部分:函数名,程序主体以及参数集合,在编写自定义R函数时,需要将三个部分各自储存在一个R对象中。这里需要使用function函数,形如:
my_function<-function(){}
function函数可以将大括号内的代码内容构建成一个函数,例如:
roll<-function(){ dice<-sample(1:6,2,replace = T)#可重复抽样 sum(dice) } roll()1234512345
函数将返回最后一行的运行输出结果,如果最后一行不输出结果,整个函数也将不会有返回值
R语言中提供了四类有关统计分布的函数(密度函数,累计分布函数,分位函数,随机数函数)。分别在代表该分布的R函数前加上相应前缀获得(d,p,q,r)。如:
1)正态分布的函数是norm,命令dnorm(0)就可以获得正态分布的密度函数在0处的值(0.3989)(默认为标准正态分布)。
2)同理,pnorm(0)是0.5就是正态分布的累计密度函数在0处的值。
3)而qnorm(0.5)则得到的是0,即标准正态分布在0.5处的分位数是0(在来个比较常用的:qnorm(0.975)就是那个估计中经常用到的1.96了)。
4)最后一个rnorm(n)则是按正态分布随机产生n个数据。
source() : source使R直接接受来自命名文件、URL或表达式的输入,比如source(“Functions.R”)。从该文件读取和分析输入,直到到达文件的结尾,然后在选定的环境中按顺序解析表达式。
dim()函数使用
A,描述
检索和设置对象的范围
B,用法
dim(x)
dim(x) <- value(<-和等号的意思一样)
R对象,例如一个矩阵,阵列或数据帧。
C,dim()有一个方法为data.frames,它返回x的row.names的长度属性和x的(如行和列的数量分别)。
D,值
对于数组(并因此在特别是,对于矩阵)dim获取对象的dim属性。它是NULL或整数模式的向量。
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你不要在线程中调用UpdateData,你用SendMessage或者PostMessage向窗口发送自定义消息,然后在窗口类的响应中调用UpdateData。
“16进制发送时,我用串口调试助手接收都是正确的,只有16进制接收时有问题” 这是什么意思?MFC接收16有问题? 有可能你接收的是正常的,只是你看到的不正常。
就是说你确定你看到的是真实的吗?findstringexact 用于寻找完全符合字符串,findstring用于找前缀符合字符串,举个例子: 一列表里有:0. abc1231. def4562. ghi789findstringextract(0,"abc123") => 0findstringextract(0,"def456") => 1findstringextract(0,"ghi" class="zf_thumb" width="48" height="48" title="mfc一次读取多行用什么函数,mfc函数大全" />
用第三个表达式替换第一个字符串表达式中出现的所有第二个给定字符串表达式。
语法
REPLACE ( ''string_replace1'' , ''string_replace2'' , ''string_replace3'' )
参数
''string_replace1''
待搜索的字符串表达式。string_replace1 可以是字符数据或二进制数据。
''string_replace2''
待查找的字符串表达式。string_replace2 可以是字符数据或二进制数据。
在SQL Server中,REPLACE函数用于替换字符串中出现的指定子字符串。它接受三个参数:原字符串,要被替换的子字符串和替换后的子字符串。
该函数会查找原字符串中的所有匹配项,并将其替换为指定的字符串。如果原字符串中不存在要替换的子字符串,则不会发生任何更改。使用REPLACE函数可以轻松地进行字符串替换操作,例如将某些特定字符替换为其他字符或将一部分文本替换为其他文本。这在数据清洗和字符串处理中非常有用。
12。replace('string" class="zf_thumb" width="48" height="48" title="SqlServer中REPLACE函数的使用,sql替换字符串函数" />