hist函数（origin直方图正态分布怎么做）

1. matlab中hist函数的用法是什么
2. origin直方图正态分布怎么做
3. imhist在matlab中怎么用
4. 组态王讲一个变量的值赋给aa
5. 离散型随机变量的联合分布率怎么算

matlab中hist函数的用法是什么

histogram是一个在图像上应用广泛的一个统计工具，bag-of-word，spatial pymarid matching等等都是基于histogram的。那么如何去做到有效的统计，而不去自己写很长很慢的循环完成这项工作呢？matlab提供了一个非常便利的函数：hist

下面将得到hist的一些函数用法：

设数据为10000个正态分布：y = randn(10000,1);区间从-4到4：x = -4:0.1:4;

1.n=hist(Y);

默认十个等间隔区间，并返回每个范围内的Y的元素个数作为一行向量，

2.n=hist(Y,X);

X是一个事先给定的区间划分，统计Y在X这个区间划分下的个数，

3.n=hist(Y,nbins);

nbins是间隔数，也就是说我们应该统计多少个间隔，这里设nbins=20，

4.[n,xout]=hist(...);

origin直方图正态分布怎么做

关于这个问题，要绘制一个由正态分布产生的直方图，可以按照以下步骤：

1. 首先确定数据的均值和标准差。这些值将用于计算正态分布的概率密度函数。

2. 使用Python等编程语言中的NumPy库，使用np.random.normal函数生成一个包含正态分布数据的数组。

3. 选择直方图的桶数，通常是10到20个。

4. 使用matplotlib库中的plt.hist函数绘制直方图。将数据数组作为第一个参数传递，将桶数作为第二个参数传递，并使用参数density=True指定将直方图转换为概率密度直方图。

5. 使用scipy.stats库中的norm函数创建正态分布的概率密度函数，并将其绘制在直方图上。将数据数组的最小值和最大值传递给norm函数，以便它可以绘制整个分布曲线。

6. 可以添加标题，标签和图例以使图表更加清晰易懂。

imhist在matlab中怎么用

利用matlab计算图像直方图函数为imhist（）

具体用法：

imhist( i );直接显示图像i的灰度直方图；

imhist（i，n）n为指定灰度级显示直方图；

[count, x] = imhist( i ) 获取直方图信息，count为每一级灰度像素个数，x为灰度级，x也可以在imhist（i，x）中指定，可以通过stem（x，count）画相应直方图；

组态王讲一个变量的值赋给aa

1,可以在表格中直接插入变量。

2,在脚本中用ReportSetCellValue函数插入实时变量。

3,在脚本中用ReportSetHistData函数查询历史数据。

离散型随机变量的联合分布率怎么算

设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：

F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)

称为：二维随机变量(X,Y)的分布函数，或称为随机变量X和Y的联合分布函数。

联合概率分布的几何意义：如果将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的坐标，那么分布函数F(x,y)在(x,y)处的函数值就是随机点(X,Y)落在以点(x,y)为顶点而位于该点左下方的无穷矩形域内的概率。

到此，以上就是小编对于hist函数matlab的问题就介绍到这了，希望介绍的5点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。