传递函数依赖（传递函数依赖的定义）

1. 在关系模式中R(A,B,C)中,有函数依赖集F={AB→C,C→B},则R最高达到第几范式？要求说明理由
2. 什么是函数依赖？函数依赖有那几种
3. 什么是非主属性对码的完全依赖
4. 主范式怎么求
5. 依赖关系和函数关系有什么区别
6. 关系模式中各级范式的关系

在关系模式中R(A,B,C)中,有函数依赖集F={AB→C,C→B},则R最高达到第几范式？要求说明理由

首先，它是一个关系模式，所以至少满足第一范式； 其次，该函数依赖集中不存在部分函数依赖，所以满足第二范式； 再次，由于，（AB U C）交 B=B ，不等于空集，所以由传递函数依赖的定义知道，不存在传递函数依赖，所以满足第三范式； 最后，由于A，B，C都是关系的主属性，所以该关系中存在主属性间的部分函数依赖(AB→C)，所以不属于BCNF。

什么是函数依赖？函数依赖有那几种

所谓函数依赖是指关系中一个或一组属性的值可以决定其它属性的值。函数依赖正象一个函数y=f(x)一样，x的值给定后，y的值也就唯一地确定了。

如果属性集合Y中每个属性的值构成的集合唯一地决定了属性集合X中每个属性的值构成的集合，则属性集合X函数依赖于属性集合Y，计为：Y→X。

属性集合Y中的属性有时也称作函数依赖Y→X的决定因素（determinant）。例：身份证号→姓名。

什么是非主属性对码的完全依赖

1NF->2NF:消除非主属性对码的部分函数依赖 2NF->3NF:消除非主属性对码的传递函数依赖 3NF->BCNF:消除主属性对码的部分和传递函数依赖 例子：下面的依赖都是完全函数依赖： (Sno,Cno)->Grade Sno->Sdept Sdept->Sloc (Sno,Cno)->Teacher (Sno,Tea。

主范式怎么求

主范式是关系数据库设计中的一个重要概念，用于消除数据冗余和保持数据一致性。求主范式的过程包括以下步骤：

1. 确定关系模式中的函数依赖关系；

2. 根据函数依赖关系，将关系模式分解成满足第一范式的子模式；

3. 对于每个子模式，检查是否存在传递函数依赖，如果存在，则继续分解直到满足第三范式；

4. 最终得到的满足第三范式的子模式即为主范式。求主范式的过程需要仔细分析数据的依赖关系和冗余情况，以确保数据库设计的合理性和高效性。

依赖关系和函数关系有什么区别

依赖关系包括数据依赖和函数依赖两种，函数依赖又分好多种，函数关系是一种依赖关系，依赖关系不一定是函数关系，因为它也可能是数据依赖关系。函数关系一定可以用数学式子表示，但依赖关系则不需要。

举例：一个不是2NF的例子。 关系模式 S-L-C(Sno,Sdept,Sloc,Cno,Grade)，其中Sloc为学生的住处，并且每个系的学生住在同一个地方。这里码为(Sno,Cno)。函数依赖有。

关系模式中各级范式的关系

简单来说，数据库的关系模式的范式越高，则函数依赖越少，限制条件越多。

关系模式的范式中第一范式（1NF）是最基本的数据库模式。第二范式（2NF）模式则是在关系模式R为第一范式的基础上保证每一个非主属性完全函数依赖于R的某个候选键。第三范式的模式则是在关系模式R是第二范式的基础上保证每个非主属性都不传递依赖于R的候选键。BCNF：它是3NF的改进形式。若关系模式R是第三范式，且每个属性都不传递依赖于R的候选键。这种关系模式就是BCNF模式。纵观四种范式，可以发现它们之间存在如下关系： BCNF3NF2NF1NF 1NF ↓消去非主属性对键的部分函数依赖 2NF ↓消去非主属性对键的传递函数依赖 3NF ↓消去主属性对键的传递函数依赖 BCNF 希望你能理解！

到此，以上就是小编对于传递函数依赖的定义的问题就介绍到这了，希望介绍的6点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。