随机变量的期望E(X)和方差D(X)的计算公式如下:
期望E(X)是度量一个随机变量取值的集中位置或平均水平的最基本的数字特征;方差D(X)是表示随机变量取值的分散性的一个数字特征。方差越大,说明随机变量的取值分布越不均匀,变化性越强;方差越小,说明随机变量的取值越趋近于均值,即期望值。
如果随机变量X是离散型的,即它的取值只有有限个或可数无限个,那么它的期望和方差的计算公式如下:
E(X)=\\sum_{i=1}^{n} x_{i} p_{i}
D(X)=\\sum_{i=1}^{n}\\left[x_{i}-E(X)\\right]^{2} p_{i}
其中,x_i是X可能取到的第i个值,p_i是X取到x_i的概率。
如果随机变量X是连续型的,即它的取值可以是任意实数或某个区间内的实数,那么它的期望和方差的计算公式如下:
E(X)=\\int_{-\\infty}^{\\infty} x f(x) \\mathrm{d}x
D(X)=\\int_{-\\infty}^{\\infty} [x-E(X)]^{2} f(x) \\mathrm{d}x
其中,f(x)是X的概率密度函数,它表示X取到某个区间内值的概率与区间长度之比。
离散型随机变量的方差:D(X) = E{[X - E(X)]^2}.(1)=E(X^2) - (EX)^2.(2)(1)式是方差的离差表示法,如果LZ不懂,可以记忆(2)式(2)式表示:方差 = X^2的期望 - X的期望的平方X和X^2都是随机变量,针对于某次随机变量的取值, 例如: 随机变量X服从“0 -1”:取0概率为q,取1概率为p,p+q=1 则: 对于随即变量X的期望 E(X) = 0*q + 1*p =p 同样对于随即变量X^2的期望 E(X^2) = 0^2 * q + 1^2 * p = p所以由方差公式(2)得:D(X) = E(X^2) - (EX)^2 = p - p^2 = p(1-p) = pq无论对于X或者X^2,都是一次随机变量,或者一次实验,不是什么未知的函数哦,要通过题目的的随机变量到底是服从什么分配,然后才可以判断出该随机变
对原式两边取对数,变为lnQ=lnM-NlnP,然后两边对P求导,得Q的负一次方×Q'p=-N×P的负一次方,再求出Q'p=dQ/dP=—N×Q/P,然后代入公式ed=—dQ/dP×P/Q,得出答案等于N。同理第二个也一样
一.定义
1.函数的单调性,也叫函数的增减性,可以定性地描述在指定的区间内函数值的变化与自变量的变化之间的关系。当函数f(x)的自变量在其定义的区间内增加(或减少)时,该函数的值也增加(或减少),所以称该函数在该区间内是单调的(单调增加或单调减少)。在集合论中,如果有序集之间的函数保持给定的顺序,则它们是单调的。
2.如果表明一个函数在某个区间D内具有单调性,那么我们称D为该函数的单调区间,我们可以判断:
3.DQ (Q是函数的定义域)。
4.在区间D中,对于函数f(x),(任意值)x1,x2D,x1x2,有f(x1)f(x2)。或者,x1,x2D,x1x2,都有f(x1)f(x2)。
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用第三个表达式替换第一个字符串表达式中出现的所有第二个给定字符串表达式。
语法
REPLACE ( ''string_replace1'' , ''string_replace2'' , ''string_replace3'' )
参数
''string_replace1''
待搜索的字符串表达式。string_replace1 可以是字符数据或二进制数据。
''string_replace2''
待查找的字符串表达式。string_replace2 可以是字符数据或二进制数据。
在SQL Server中,REPLACE函数用于替换字符串中出现的指定子字符串。它接受三个参数:原字符串,要被替换的子字符串和替换后的子字符串。
该函数会查找原字符串中的所有匹配项,并将其替换为指定的字符串。如果原字符串中不存在要替换的子字符串,则不会发生任何更改。使用REPLACE函数可以轻松地进行字符串替换操作,例如将某些特定字符替换为其他字符或将一部分文本替换为其他文本。这在数据清洗和字符串处理中非常有用。
12。replace('string" class="zf_thumb" width="48" height="48" title="SqlServer中REPLACE函数的使用,sql替换字符串函数" />