函数vpa（函数公式大全及图解）

1. solve函数解法
2. matlab中怎么设置计算精度
3. 如何使用MATLAB求解logistic模型的参数

solve函数解法

"solve"函数是一个通用的数学求解函数，用于解决各种数学方程或问题。具体的解法取决于您要解决的方程或问题的类型。以下是一些常见的数学问题和相应的解法示例：

一元一次方程：例如，解决形如"ax + b = 0"的方程，可以使用一元一次方程的求解公式x = -b/a。

一元二次方程：例如，解决形如"ax^2 + bx + c = 0"的方程，可以使用一元二次方程的求解公式x = (-b ± √(b^2 - 4ac)) / (2a)。

线性方程组：例如，解决形如"a1x + b1y = c1"和"a2x + b2y = c2"的线性方程组，可以使用矩阵运算或高斯消元法等方法求解。

微分方程：例如，解决形如dy/dx = f(x, y)的微分方程，可以使用数值方法（如欧拉法、龙格-库塔法等）或解析方法（如分离变量法、常系数线性微分方程的特解法等）求解。

最优化问题：例如，解决形如最大化或最小化目标函数的优化问题，可以使用数值优化算法（如梯度下降法、遗传算法等）或解析优化方法（如拉格朗日乘子法、KKT条件等）求解。

solve函数主要是用来求解线性方程组的解析解或者精确解。对于得出的结果是符号变量，可以通过vpa()得出任意位数的数值解～ solve函数的语法定义主要有以下四种:

solve(eq)

solve(eq, var)

solve(eq1, eq2, …, eqn)

g = solve(eq1, eq2, …, eqn, var1, var2, …, varn) eq代表方程，var代表的是变量。

例1:syms a b c x;

solve(‘a*x^2 + b*x + c’)

当没有指定变量的时候matlab默认求解的是关于x的一元二次方程的解，求解的结果为:

ans =-(b + (b^2–4*a*c)^(1/2))/(2*a)-(b–(b^2 –4*a*c)^(1/2))/(2*a)

当指定变量为b的时候:

matlab中怎么设置计算精度

MATLAB中控制运算精度 ：format long 只能设置显示精度，并不能控制运算精度。在MATLAB中，控制运算精度一般使用 digits 和 vpa。示例：digits %显示当前运算精度digits(n) %设定默认的精度vpa(x,n) %表示将s表示为n位有效数的符号对象如果不设定digits(n) ，系统默认为32位 需要注意：

1，vpa算出的值为符号变量，可以进行初等运算，但不能进行关系运算等；

2，vpa的运算速度比MATLAB标准函数要慢。

如何使用MATLAB求解logistic模型的参数

给你这个实例，来说明如何用matlab求解Logistic模型中的三个参数。x=[21 24 27 30 33 36 39 42 45 48]; %已知数值y=[0 4.5541 11.5836 19.9043 22.7024 25.2441 26.2109 26.5693 26.6396 25.9511]; %已知数值fun=inline('a(1)./(1+exp(a(2)-a(3).*x))','a','x'); %定义Logistic模型函数a = nlinfit(x,y,fun,a0); %求解Logistic模型中的三个参数syms xfx=vpa(fun(a,x),5);str1=['拟合曲线f（x）：',char(fx)];fprintf('%s\n',str1) %显示Logistic模型函数运行结果

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