什么叫唯一最优解,线性目标函数的最优解怎么求

1. 什么叫唯一最优解
2. 线性规划秒杀技巧
3. 求线性目标函数的最值，具体方法是什么

什么叫唯一最优解

使某线性规划的目标函数达到最优值（最大值或最小值）的任一可行解，都称为该线性规划的一个最优解。线性规划的最优解不一定唯一，若其有多个最优解，则所有最优解所构成的集合称为该线性规划的最优解域。

利用最优性条件，即每次迭代后非基变量的检验数，如果求最大问题：

1）当所有非基变量的检验数都小于零，则原问题有唯一最优解；

2）当所有非基变量的检验数都小于等于零，注意有等于零的检验数，则有无穷多个最优解；

3）当任意一个大于零的非基变量的检验数，其对应的ajk（求最小比值的分母）都小于等于零时，则原问题有无界解；

4）添加人工变量后的问题，当所有非基变量的检验数都小于等于零，而基变量中有人工变量时，则原问题无可行解。 在数学规划问题中，使目标函数取最小值（对极大化问题取最大值）的可行解。使目标函数取最小值的可行解称为极小解，使其取最大值的可行解称为极大解。 极小解或极大解均称为最优解。相应地，目标函数的最小值或最大值称为最优值。有时，也将最优解和最优值一起称为相应数学规划问题的最优解。

线性规划秒杀技巧

线性规划是一种优化方法，用于解决具有线性约束条件的优化问题。在求解线性规划问题时，有一些秒杀技巧可以帮助我们快速找到最优解。
首先，要明确目标函数和约束条件。对于目标函数，我们要确定它与约束条件的线性关系，并确定是要求最大值还是最小值。接下来，我们可以利用以下技巧来求解：
找到最优解在可行域的一个顶点上取得，而非在可行域的内部。因此，在绘制可行域时，要确定哪些点是顶点，并标记出来。
在绘制可行域时，可以结合不等式约束条件来确定顶点的位置。例如，如果有两个约束条件，可以尝试将它们作为坐标轴绘制图形，并找到交点，这些交点可能就是最优解的位置。
对于多个约束条件，可以先将它们进行线性组合，得到一个新的约束条件，再利用新的约束条件来绘制可行域。这样可以简化问题，并更容易找到最优解。
如果遇到两个目标函数，需要求解它们的加权和的最小值，可以将它们分别与不同的变量进行组合，得到一个新的目标函数，再利用线性规划求解新目标函数的最小值即可。
最后，可以利用软件工具来求解线性规划问题。常用的软件工具有Excel、MATLAB等，这些工具具有强大的线性规划求解功能，可以帮助我们快速找到最优解。
总之，线性规划的秒杀技巧需要结合具体问题来进行选择和应用。在求解问题时，要善于利用图形、不等式、加权组合等手段来简化问题，快速找到最优解。

求线性目标函数的最值，具体方法是什么

一般的都是通过已知约束条件在同一个直角座标系内作出规定的区域，再平移目标函数，以达到求最佳解的目的。

1，判断是取所作直线上方或下方，即断域，通常带入(0，0)点检验不等式是否成立，过该点时则带入( 0，1)点，满足不等式，则选择所取点对应的区域，反之取另一边; 2，个别实际题目，涉及取整，则会用到，平行交轨法或平行换原法，应对应题意，选择简便正确的方法。

3，应注意作图规范，安全起见可将所有顶点代入目标函数寻解。

(尽我所能，希望对你有所帮助)

到此，以上就是小编对于线性目标函数的最优解怎么求的问题就介绍到这了，希望介绍的3点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。