matlab怎么表示卷积,matlab卷积函数代码自己编写不用conv

1. matlab怎么表示卷积
2. 如何利用matlab实现两个有限长序列的卷积
3. 计算卷积简便易学的方法
4. matlab中deconv函数用法
5. matlab2016可以训练深度学习网络吗

matlab怎么表示卷积

Matlab中的卷积函数 conv(xn,hn) 其中xn、hn的点数分别为N1、N2，输出点数为 N1+N2-1 。 upfirdn(xn,hn,length) 作用为把xn中的每个值乘以序列hn，然后移位相加，length表示了移位的长度。其中xn、hn的点数分别为N1、N2，输出点数为 N2+(N1-1)×length 。

如何利用matlab实现两个有限长序列的卷积

原理方法

1、基本数学原理

我们假设有两个长度有限的任意序列A(n)和B(n)，其中A(n)和B(n)的具体数学表达式可以看下图一。那么这两个有限长序列的卷积就应该为C(n)=A(n)*B(n)，其具体表达式请参看一下图二。

2、conv和deconv指令实例

具体实例请看下图，这里我们求多项式（x2+2x+1)与多项式（2x2+x+3)的积，再求积与（x2+2x+1)的商。需要注意的是向量c代表多项式（2x4+5x3+7x2+7x+3)。

两个有限长序列的卷积实例

1、具体序列的数学形式

在这一步我们将具体的有限长时间序列按数学方式显示，具体请看下图。

2、解法一：循环求合法求卷积

在本例中我们将按照原理方法第一步中图二的方式进行卷积计算，即循环求合法求卷积。具体的代码及结果请看下图。图一是是生成有限长度时间序列，图二是根据原理方法第一步中图二的方式即循环求合法求卷积的具体代码，图三是是图二的计算结果。

计算卷积简便易学的方法

1、假设两个求卷积的序列为x(n)=[2,1,-2]和h(n)=[1,2，-1]，求二者的卷积y(n)=x(n)*h(n)。

2、其实卷积的计算步骤和多项式乘法的计算步骤是一样的，把上面两个求卷积的序列转化成多项式，即y1=2+x-2x^2,多项式的零阶、一阶、二阶系数分别为x(n)的x(0),x(1),x(2)，同y2=1+2x-x^2,多项式的零阶、一阶、二阶系数分别为h(n)的h(0),h(1),h(2)。

3、求y1与y2两个多项式的乘积，即y=y1×y2=(2+x-2x^2)×(1+2x-x^2),求出的结果为y=2+5x-2x^2-5x^3+2x^4。转化成卷积结果为y(n)=[2,5,-2,-5,2]，即多项式乘积结果的系数。

卷积的计算方法有移位法、MATLAB编程计算法还有解析法，编程计算法最简单，直接调用函数计算即可，但是对于考试或者不懂编程语言的人来说无法使用，移位法比较麻烦，要画图还常常会在左移右移上弄混，解析法就更复杂，更难使用，这里教大家一个比较容易使用的计算卷积的方法，只要会多项式乘法就可以了。

matlab中deconv函数用法

conv（）函数是用于计算向量的卷积和多项式乘法。

使用说明：

w=conv（u，v）

u，v为向量，其长度可以不相同。

实例1：多项式乘法，（s^2+2s+2）（s+4）（s+1）

w=conv（[1,2,2]，conv（[1,4]，[1,1]））

w =

1 7 16 18 8

P=poly2str(w,'s')

P =

matlab2016可以训练深度学习网络吗

是的，MATLAB 2016可以训练深度学习网络。MATLAB 2016引入了深度学习工具箱，该工具箱提供了一系列函数和算法，可以支持训练各种深度学习模型，包括卷积神经网络、循环神经网络、深度信念网络等。此外，MATLAB 2016还提供了可视化工具，帮助用户分析和优化训练结果。因此，使用MATLAB 2016可以方便地进行深度学习网络的训练和优化。

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