复变函数引论（华罗庚出过哪些书）

1. 大学数学专业必修有哪些
2. 华罗庚出过哪些书
3. 统计学包括哪些课程

大学数学专业必修有哪些

数学系专业必修课程: 主要有：数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、复变函数、微分几何、抽象代数、实变函数、拓扑学、普通物理、概率统计、数学建模、离散数学、C语言、运筹与网络化及软件、数据库、常用统计方法及软件、计算方法及软件、微分流形、泛函分析、代数选讲、李代数及其表示、常微续论、复变函数选论、动力系统引论、数理方程、微分几何续论、生物数学、环境数学模型、数理经济学、金融数学、数学教学测量与评估

华罗庚出过哪些书

华罗庚个人作品 1953年《堆垒素数论》中文版出版.1957年所著《多复变函数论典型域上的调和分析》出版.1957年出版了六十多万字的《数论导引》.1958年著《高等数学引论》第一卷,作为讲义.1959年《指数和的估计及其在数论中的应用》一书在东德出版,1963年被译成中文.1962年著《从单位圆谈起》.1963年《典型群》出版.1964年写出《统筹方法平话》和《统筹方法平话及其补充》.1967年著有《优选法》和《优选法平话》.1985年上海教育出版社出版了《华罗庚科普著作选集》.

统计学包括哪些课程

数学分析、解析⼏何、⾼等代数、微分⽅程、复变函数、实变函数与泛函分析等。统计学是通过搜索、整理、分析数据等⼿段，以达到推断所测对象的本质，甚⾄预测对象未来的⼀门综合性科学。

统计学科目包括概率论、统计学、应用统计学、数理统计、非参数统计、生存分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等。这些科目涵盖了数据收集、数据预处理、数据挖掘、数据分析等方面的知识。在统计学科目的学习中，学生需要掌握数据的处理和分析技能，以及运用这些技能来解决实际问题的能力。

统计学专业学习的课程有C/C++程序设计、数理统计学、保险会计学、初等数论、应用多元统计分析、统计学概论、金融建模、风险理论分析、复变与积分变换、宏观经济统计分析、保险会计学、风险理论分析、回归分祈、西方经济学、代数学、数学分析、复变与积分变换、抽样理论与方法、多元统计分析及应用、时间序列分析。

数学实验与数学建模、风险统计、概率论与数理统计、CATI实验室调查、贝叶斯统计学、抽样调查与数据分析理论、定性数据分析、方差分析、非参数统计学、非寿险精算学、货币与金融统计、计算统计、结构方程模型、精算学导论、经济与社会统计、离散数据分析、描述性统计。

试验设计与方差分析、数据处理实践、数学模型概论、算法导论、统计调查与分析、统计计算方法、统计计算与软件、线性模型引论、指数理论、中间数据分析、企业经济统计学、社会调查与分析、实用回归分析、国民经济统计、宏观经济统计分析、统计导论、线性模型。

概率论与数理统计：介绍概率论的基本概念和理论，包括随机变量、概率分布、数学期望、方差等；并介绍数理统计的基本方法和理论，包括参数估计、假设检验、方差分析等。

统计推断：深入研究参数估计和假设检验的理论和方法，包括点估计、区间估计、最大似然估计、假设检验的原理和应用。

数据分析与统计建模：学习如何对数据进行分析和解释，包括数据收集、整理、描述性统计、可视化、回归分析、多元统计分析等。

统计计算与编程：学习使用统计软件（如R、Python、SAS等）进行数据分析和统计建模，包括数据处理、数据可视化、统计模型的建立和评估等。

抽样调查与实验设计：学习如何设计和实施抽样调查和实验，包括样本设计、调查问卷设计、实验设计、数据收集与分析等。

时间序列分析：学习对时间序列数据进行建模和分析的方法，包括趋势分析、周期性分析、季节性分析、时间序列预测等。

多元统计分析：学习多个变量之间关系的统计方法，包括主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析等。

统计软件与数据管理：学习使用统计软件进行数据管理、数据清洗和数据分析，包括数据导入、数据处理、数据转换、数据导出等。

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