窗函数特性（窗函数特性分析实验）

1. 汉宁窗特点
2. 可以用作窗函数的是
3. f.i.r滤波器的窗口函数设计法中矩形窗有什么优缺点
4. 窗型图和窗形图区别

汉宁窗特点

汉宁窗是窗函数之一，是升余弦窗的一个特例。

可以用作窗函数的是

为了减少频谱能量泄漏，可采用不同的截取函数对信号进行截断，截断函数称为窗函数，简称为窗。

窗函数就是时域有限宽的信号。

泄漏与窗函数频谱的两侧旁瓣有关，如果两侧瓣的高度趋于零，而使能量相对集中在主瓣，就可以较为接近于真实的频谱，为此，在时间域中可采用不同的窗函数来截断信号。

数字信号处理的主要数学工具是傅里叶变换．而傅里叶变换是研究整个时间域和频率域的关系。不过，当运用计算机实现工程测试信号处理时，不可能对无限长的信号进行测量和运算，而是取其有限的时间片段进行分析。

做法是从信号中截取一个时间片段，然后用截取的信号时间片段进行周期延拓处理，得到虚拟的无限长的信号，然后就可以对信号进行傅里叶变换、相关分析等数学处理。

无限长的信号被截断以后，其频谱发生了畸变，原来集中在f(0)处的能量被分散到两个较宽的频带中去了（这种现象称之为频谱能量泄漏）。为了减少频谱能量泄漏，可采用不同的截取函数对信号进行截断，截断函数称为窗函数，简称为窗。

f.i.r滤波器的窗口函数设计法中矩形窗有什么优缺点

窗口长度越长，能实现的滤波器特性就可以越复杂，类似多点拟合曲线的道理； 窗口长度越长，过渡带越陡峭，如果是带通滤波器，就可以得到更加好的带外衰减特性； 窗口长度越长，FIR滤波器的群时延越长，一般而言群时延＝总长度/2（点）； 。

窗型图和窗形图区别

窗型图和窗形图都是数字信号处理中常用的概念，但它们有不同的含义。
- 窗型图（Windowed Spectrum）指的是将信号分成一段一段的窗口，对每个窗口内的信号进行傅里叶变换，得到的频谱图。窗型图通常用于短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform，STFT）中，用于分析信号的时变特性。
- 窗形图（Window Function）指的是对原始信号进行加窗（Windowing）操作，以减小信号端点处的频谱泄漏（Spectral Leakage）现象。窗形函数可以看做是对原始信号的一个加权，将信号在端点处逐渐变小，使得信号更加平滑。窗形函数常用于谱估计、滤波器设计等领域。常见的窗形函数有矩形窗、汉宁窗、汉明窗、布莱克曼窗等。

窗型图和窗形图是不同的概念。
窗型图是指一种图表，通常用于展示数据分布的特征和规律。这种图表通常由一系列的柱状图或线段图组成，每个柱状图或线段图代表一个数据系列或一个变量。通过窗型图，人们可以直观地观察到各个数据系列之间的差异和相似性，以及它们之间的关系。
而窗形图（又称为窗帘图）则是一种立体图形，通常用于展示三维空间的物体或场景。这种图形通常由一系列的矩形或正方形组成，每个矩形或正方形代表一个空间区域。通过窗形图，人们可以直观地观察到各个空间区域之间的位置关系和相对大小，以及它们之间的遮挡关系。
因此，窗型图和窗形图在概念和用途上有所不同。窗型图主要用于数据分析，而窗形图主要用于空间关系的展示。

窗型图和窗形图是两个不同的概念。窗型图是指在计算机图形学中，通过将屏幕分割成多个矩形区域，每个区域显示不同的内容，从而实现多任务并行处理的技术。

而窗形图是指在信号处理中，通过将信号分割成多个窗口，每个窗口内进行特定的处理，从而获得信号的时域或频域特征。

两者的区别在于应用领域和处理对象不同，一个是计算机图形学中的多任务处理，一个是信号处理中的特征提取。

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