已知曲线图，如何得出其函数,interpolate函数用法

1. 已知曲线图，如何得出其函数
2. matlab中missing如何替换

已知曲线图，如何得出其函数

要得到曲线的函数，需要根据曲线上的点来推断函数的形式。如果曲线是平滑的，可以尝试使用函数逼近方法，如最小二乘法，来拟合曲线并找到最符合数据的函数形式。

如果曲线是分段的，则需要分段考虑，并联立各段的函数式。此外，观察曲线的特征，如极值点、拐点等，可以帮助确定函数的形式。

最后，需要利用函数的解析式来验证函数是否符合曲线上的点，如果不符合需要重新推断函数形式并再次验证。

要得出曲线图的函数，需要观察曲线的形状和特征。首先，确定曲线的类型，如直线、二次曲线、指数曲线等。

然后，观察曲线的关键点，如交点、极值点、拐点等，以确定函数的系数和常数项。

进一步，可以利用已知的点坐标，通过代入法或最小二乘法来拟合函数。

此外，还可以利用微积分的方法，如求导和积分，来推导出函数的表达式。综合考虑曲线的形状、关键点和已知信息，可以得出曲线图的函数表达式。

装一个scipy然后用scipy.optimize.curve_fit。其实如果这条曲线没有一个已知的好的模型的话用内插更合适一点，可以自己按公式手写也可以用scipy.interpolate

matlab中missing如何替换

在MATLAB中，可以使用以下方法替换缺失值（missing）：

1. 使用 fillmissing 函数：fillmissing 函数可以用于替换缺失值为指定的数值或采用特定的填充方式。例如，要将缺失值替换为 0，可以使用以下代码：

```matlab

data = fillmissing(data, 'constant', 0);

```

还可以使用其他填充方式，如 'previous'（使用前一个非缺失值）、'next'（使用后一个非缺失值）等。

2. 使用 filloutliers 函数：如果希望根据数据的分布情况替换异常值和缺失值，可以使用 filloutliers 函数。该函数可以通过插值或者使用指定的填充方式来替换缺失值。例如，要使用线性插值来替换缺失值，可以使用以下代码：

```matlab

clear all;c=0.006;w=0.01;p=5;b=0.13;a=15;q=p*c/(pi*w^2);x=0:0.01:3;y=0:0.01:3;[x,y]=meshgrid(x,y);r=((x-1.5)./10).^2+((y-1.5)./10).^2;nx=length(x);ny=length(y)

;for i=1:nx for j=1:ny if (sqrt(r(i,j))<w & -sqrt(r(i,j))>-w) z(i,j)=(w^2.-r(i,j)).*q/(4*b)-q*w^2/(2*b)*log(w/0.15)+a; else z(i,j)=-q*w^2/(2*b)*log(sqrt(r(i,j))/0.15)+a; end endendmesh(x,y,z);colorbar;title;xlabel;ylabel;zlabel;

到此，以上就是小编对于interpolate函数用法的问题就介绍到这了，希望介绍的2点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。