如何写出似然函数（似然函数是什么意思）

1. 似然函数公式
2. 似然函数是什么意思
3. 二项分布似然函数怎么写出来
4. 似然函数通俗理解
5. 离散型似然函数怎么写
6. 似然函数里面的符号什么意思

似然函数公式

一句话概括：似然函数是参数的函数。

公式：

解释：参数θθ在给定输出为x的情况下的似然函数等于，在给定参数为θθ的情况下，取x的概率。注意：此处的竖杠并不表示条件件概率，仅仅是一种取该值的含义。

我的理解：在统计学中，随机变量会服从某个分布，此分布带有参数。参数不同，随机变量对应同一个值的概率也不同。一般来说我们给定参数，然后来计算概率。但是似然函数是先给定事件的结果，然后求参数在此结果下的似然函数。似然函数重要的不是值的大小，而是在哪个参数值下，对应的似然函数最大。也就求出了参数最为合理的取值。

似然函数是什么意思

似然函数（Statistical inference）是指一种关于统计模型参数的函数。给定输出x时，关于参数θ的似然函数L(θ|x)（在数值上）等于给定参数θ后变量X的概率：L(θ|x)=P(X=x|θ)。在教科书中，似然常常被用作“概率”的同义词。但是在统计学中，二者有截然不同的用法。

概率描述了已知参数时的随机变量的输出结果；似然则用来描述已知随机变量输出结果时，未知参数的可能取值。

二项分布似然函数怎么写出来

二项分布就是n个两点分布,两点分布的概率是P=p^x*(1-p)^(1-x),所以似然函数 L=p^∑Xi*（1-p）^(n-∑Xi),构造 lnL=∑Xi*lnp+(n-∑Xi) ln(1-p),对p进行求导,令其结果等于0,就是∑Xi/p+(n-∑Xi)/(1-p)=0,通分后令分母等于0,可以得到p=（∑Xi）/n.

似然函数通俗理解

似然函数是概率论中的一个重要概念，它描述了在给定一组观测数据的情况下，某个假设成立的概率。

具体来说，假设有一个随机变量X,它的取值范围为{x1, x2, ..., xn},其中xi表示第i个可能的取值。我们想要知道在已知X的取值为xi时，该假设是否成立。这时，我们可以计算出似然函数L(x),它表示在已知X=xi时，该假设成立的概率。

似然函数的定义如下：

L(x) = P(X=xi) / P(X=xi|H)

其中，P(X=xi)表示在已知X=xi时，该事件发生的概率；P(X=xi|H)表示在已知X=xi和假设H成立的情况下，该事件发生的概率。

离散型似然函数怎么写

这是一个三项分布。

样本值是0,1,2,0,2,1，对应的概率分别是theta，（1-2theta），theta，theta，theta，（1-2theta）。

似然函数就是得到这个样本的概率，由于每次抽样独立，所以把这几个概率乘起来就是得到这个样本的概率了，也就是似然函数。

给定输出x时，关于参数θ的似然函数L(θ|x)（在数值上）等于给定参数θ后变量X的概率：L(θ|x)=P(X=x|θ)。

似然函数的主要用法在于比较它相对取值，虽然这个数值本身不具备任何含义。例如，考虑一组样本，当其输出固定时，这组样本的某个未知参数往往会倾向于等于某个特定值，而不是随便的其他数，此时，似然函数是最大化的

似然函数里面的符号什么意思

这是一个三项分布。

样本值是0,1,2,0,2,1，对应的概率分别是theta，（1-2theta），theta，theta，theta，（1-2theta）。

似然函数就是得到这个样本的概率，由于每次抽样独立，所以把这几个概率乘起来就是得到这个样本的概率了，也就是似然函数。

给定输出x时，关于参数θ的似然函数L(θ|x)（在数值上）等于给定参数θ后变量X的概率：L(θ|x)=P(X=x|θ)。

似然函数的主要用法在于比较它相对取值，虽然这个数值本身不具备任何含义。例如，考虑一组样本，当其输出固定时，这组样本的某个未知参数往往会倾向于等于某个特定值，而不是随便的其他数，此时，似然函数是最大化的

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