matlab曲线拟合，函数，用法以及例子,matlab拟合函数命令

1. matlab曲线拟合，函数，用法以及例子
2. matlab如何拟合数据得出函数
3. matlab指数函数曲线拟合

matlab曲线拟合，函数，用法以及例子

matlab是一款功能强大的数学软件，matlab可以用来做函数拟合。那么matlab曲线拟合函数是什么呢？应该怎么使用呢？下面一起来看看matlab曲线拟合函数的用法以及例子吧：

1、首先打开电脑上的“matlab”软件，在命令行窗口输入x=0:0.4:2，确定x的值为0到2，取值间隔为0.4。接下来输入函数 y=3*x.^3+2*x.^2+x确定y的值。多项式函数y的系数为3 2 1 0，分别对应三次项、二次项、一次项和常数项。

2、此处以函数y为例，来进行曲线拟合，方便验证曲线拟合的结果。matlab多项式拟合函数为polyfit，调用格式为polyfit(x,y,N)，其中x和y是拟合数据的自变量和因变量，N为多项式拟合阶数。由图中结果可以看到三次多项式拟合能得到较好的结果。

3、matlab曲线拟合工具箱也可以用来曲线拟合。点击方框处的“APP”，接着点击“Curve Fitting”。

4、曲线拟合工具箱如下图所示，方框处可以输入X和Y的拟合数据。

5、选择拟合数据为x和y，拟合方式为多项式拟合，拟合阶数选择为3，曲线的拟合结果如箭头处所示。

6、使用以下方式可以确定多项式拟合的阶数，使其达到一定的精度要求，具体代码如下图所示，得到的运行结果为3，因此最佳拟合阶数为3。

7、得到拟合多项式的系数后，可以通过命令syms x f(x) f(x)=poly2sym(y2,x)显示出拟合多项式，最后一项系数并不是0，这是由于机器误差引起的，其实最后一项的值特别好，可以忽略不计，看做0。

8、曲线拟合结果的调用，使用t=polyval(y2,x)即可使用拟合函数计算因变量的值，并保存在变量t内，具体结果如下图所示。

matlab如何拟合数据得出函数

在MATLAB中，可以使用polyfit函数来拟合数据并得出函数。首先，将要拟合的数据以矩阵形式输入到polyfit函数中，并指定要拟合的多项式次数。

然后，该函数会返回拟合后的多项式系数。

接着，可以使用polyval函数将得到的多项式系数代入到一个新的自变量中，从而得到拟合后的函数。

通过调整多项式次数和观察拟合后的函数与原始数据的拟合程度，可以进行进一步的优化和分析。

matlab指数函数曲线拟合

fun=inline('a(1)+a(2)*exp(-a(3)*t)','a','t')

; %建立函数T=[14.57 6.05 4.57 3.54 2.89 2.45 2.12 1.89 1.7 1.55 0.4 0.41 0.43 0.44 0.43 0.43]

;t=[0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75]

;a=lsqcurvefit(fun,[0,0,0],t,T)

; %拟合hold on;plot(t,T,'bo')

; %画原始数据点 t0=min(t):max(t)

;T0=fun(a,t0)

;plot(t0,T0,'r')

; %画拟和曲线hold off;disp(a) %显示A、B、R参数的值

到此，以上就是小编对于matlab拟合函数命令的问题就介绍到这了，希望介绍的3点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。