mathematics怎样取坐标,cv2.canny函数

1. mathematics怎样取坐标
2. 身份证扫描器显示图像读取错误怎么办
3. matlab如何补全轮廓

mathematics怎样取坐标

用edge函数试试吧。

I = imread('circuit.tif'); BW1 = edge(I,'prewitt'); BW2 = edge(I,'canny'); imshow(BW1); figure, imshow(BW2)

身份证扫描器显示图像读取错误怎么办

不太清楚大厂是怎么做的，但是最近接触了一下身份证检测的课题，OCR中文的确不太容易，这边说说我使用的卡片检测和校准的方法吧。主要步骤是先检测出卡片的位置后，通过获取卡片区域图像进行对齐校准，再采用中文ocr进行文字提取。

检测算法有试过使用OpenCV的函数，如霍夫变换，Canny边缘检测，LSD直线检测，但是效果都不是很好，在各种的环境下测试，检查结果很容易出现缺边少角的现象。

后来改用深度学习边缘检测提取的方法，尽管有时候还是会出问题但是已经能有效的解决用传统算法提取卡片边框时出现的大部分问题了，输出的图像再通过传统算法修正即可。

对齐方式是在提取边缘后，提取卡片的四个角进行仿射变换，将其校准后便可以使用套模板位置的形式去定位身份证上的一些有效信息的位置。

文字识别方面采用开源项目ChineseOCR等一些比较优秀的中文ocr对套用的模板位置来进行文字提取。

matlab如何补全轮廓

在MATLAB中，可以使用imfill函数来补全轮廓。imfill函数可以根据指定的种子点，填充轮廓内的空洞。

首先，使用imbinarize函数将图像二值化，然后使用bwlabel函数标记连通区域。

接下来，选择一个种子点，使用imfill函数填充轮廓内的空洞。

最后，使用imoverlay函数将填充后的轮廓叠加到原始图像上，以显示补全后的轮廓。

需要将软件的轮廓添加到数据库中，添加完毕之后即可

在Matlab中，可以使用图像处理工具箱中的函数来补全轮廓。以下是一个简单的示例：
首先，读取图像并将其转换为灰度图像：
```matlab
image = imread('image.jpg');
grayImage = rgb2gray(image);
```
接下来，使用Canny边缘检测算法来检测图像边缘：
```matlab
edgeImage = edge(grayImage, 'Canny');
```
然后，使用imfill函数填充边缘内的孔洞：
```matlab
filledImage = imfill(edgeImage, 'holes');
```
最后，显示结果：
```matlab
imshow(filledImage);
```
这样就可以补全图像的轮廓了。注意，这只是一个简单的示例，实际使用中可能需要根据具体需求进行更多的处理和调整。

到此，以上就是小编对于cv2.canny函数的问题就介绍到这了，希望介绍的3点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。