设随机变量x的分布函数是x(t),随机变量y的分布函数是y(t),那么z=xy的分布函数是z(t)=x(t)*y(t)
解:P{X=-1}=1/4, P{X=1}=3/4
因为X与Y独立同分布,所以
P{Y=-1}=1/4, P{Y=1}=3/4
又因为Z=XY,则Z的取值为-1,1
P{Z=-1}= P{X=-1,Y=1}+ P{X=1,Y=-1}=3/16+3/16=3/8
P{Z=1}=P{X=-1,Y=-1}+ P{X=1,Y=1}=1/16+9/16=5/8
所以 Z | -1 1
P | 3/8 5/8
z=-2 ,z=0,z=0 概率都是1/3 把z=0的合并 因此z的分布律 ( -2 0 )(1/3 2/3)
设随机变量x的分布函数是x(t),随机变量y的分布函数是y(t),那么z=xy的分布函数是z(t)=x(t)*y(t)
设(X,Y)是二维连续型随机变量,概率密度为f(x,y),则Z=XY仍为连续型随机变量,其概率密度为:
在证明前,大家首先要牢记一点的是,求解随机变量函数的概率密度时,大多数情况下,先求分布函数,再求概率密度。
首先求分布函数。根据分布函数的定义有Fz(z)=P{Z≤z}=P{XY≤z}。当进行到这一步时,正确理解随机变量及概率的含义是能够继续进行证明的关键。
随机变量表示的是一次试验可能出现的结果,而概率表示的是该结果出现的可能性。显然,P{XY≤z}表示随机变量XY的所有可能值中满足xy≤z的概率。当z为正或为负时,曲线xy位于不同的象限,因此,可以根据z的正负号进行分类,z>0和z≤0构成一个完备事件组。
当z>0时,曲线xy=z位于第一、三象限,XY≤z描述的区域为下图中阴影部分。也就是说,当z>0时,随机变量Z=XY落入下图阴影部分的概率。二维随机变量(X,Y)的概率密度f(x,y)表示的是(X,Y)落入某个子区域概率的大小。
因此,当z>0时,求解二重积分可以将x分成两个子区间——(-∞,0)和(0, +∞)两个子区间进行计算,具体过程如下图所示。处理反常积分上下限的核心是——将x、y消去,仅留变量z,这样做的目的是为了在最后能够通过对变上限积分求导而获得概率密度。
z=(x-μ)/σ,z是标准分数或Z分数,x是要标准化的原始分数。z分数也叫标准分数,是一个数与平均数的差再除以标准差的过程。在统计学中,标准分数是一个观测或数据点的值高于被观测值或测量值的平均值的标准偏差的符号数。z分数能够真实的反应一个分数距离平均数的相对标准距离。
z就是正态分布,x^2分布是一个正态分布的平方,t分布是一个正态分布除以(一个x^2分布除以它的自由度然后开根号),f分布是两个卡方分布分布除以他们各自的自由度再相除
比如x是一个z分布,y(n)=x1^2+x2^2+……+xn^2,这里每个xn都是一个z分布,t(n)=x/根号(y/n),f(m,n)=(y1/m)/(y2/n)
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用第三个表达式替换第一个字符串表达式中出现的所有第二个给定字符串表达式。
语法
REPLACE ( ''string_replace1'' , ''string_replace2'' , ''string_replace3'' )
参数
''string_replace1''
待搜索的字符串表达式。string_replace1 可以是字符数据或二进制数据。
''string_replace2''
待查找的字符串表达式。string_replace2 可以是字符数据或二进制数据。
在SQL Server中,REPLACE函数用于替换字符串中出现的指定子字符串。它接受三个参数:原字符串,要被替换的子字符串和替换后的子字符串。
该函数会查找原字符串中的所有匹配项,并将其替换为指定的字符串。如果原字符串中不存在要替换的子字符串,则不会发生任何更改。使用REPLACE函数可以轻松地进行字符串替换操作,例如将某些特定字符替换为其他字符或将一部分文本替换为其他文本。这在数据清洗和字符串处理中非常有用。
12。replace('string" class="zf_thumb" width="48" height="48" title="SqlServer中REPLACE函数的使用,sql替换字符串函数" />